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Encoder-Decoder 和 Seq2Seq

语音识别机器翻译 NLP 服务编程算法

Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特值某种具体的算法，而是一类算法的统称。Encoder-Decoder 算是一个通用的框架，在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。

2019-12-18

1.5K0

预训练（Pre-train）

NLP 服务编程算法神经网络

目前神经网络在进行训练的时候基本都是基于后向传播（Back Propagation，BP）算法，通过对网络模型参数进行随机初始化，然后利用优化算法优化模型参数。但是在标注数据很少的情况下，通过神经网络训练出的模型往往精度有限，“预训练”则能够很好地解决这个问题，并且对一词多义进行建模。

2019-12-18

1.4K0

命名实体识别 – Named-entity recognition | NER

命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。简单的讲，就是识别自然文本中的实体指称的边界和类别。

2019-12-18

2.5K0

自然语言处理-Natural language processing | NLP

NLP 服务机器学习语音识别神经网络深度学习

在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如 Excel 里的数据）。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频…

2019-12-18

1.3K0

词干提取 – Stemming | 词形还原 – Lemmatisation

NLP 服务编程算法

词干提取是英文语料预处理的一个步骤（中文并不需要），而语料预处理是 NLP 的第一步，下面这张图将让大家知道词干提取在这个知识结构中的位置。

2019-12-18

2.5K0

NLP 服务神经网络

在说明 Word2vec 之前，需要先解释一下 Word Embedding。它就是将「不可计算」「非结构化」的词转化为「可计算」「结构化」的向量。

2019-12-18

1.2K0

分词 – Tokenization

中文分词 NLP 服务深度学习机器学习神经网络

分词就是将句子、段落、文章这种长文本，分解为以字词为单位的数据结构，方便后续的处理分析工作。

2019-12-18

1.4K0

自然语言理解 – NLU | NLI

自然语言理解就是希望机器像人一样，具备正常人的语言理解能力，由于自然语言在理解上有很多难点(下面详细说明)，所以 NLU 是至今还远不如人类的表现。

2019-12-18

2.5K0

自然语言生成 – Natural-language generation | NLG

NLP 服务机器人

自然语言生成 – NLG 是 NLP 的重要组成部分。NLU 负责理解内容，NLG 负责生成内容。

2019-12-18

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自然语言生成 – Natural-language generation | NLG

NLP 服务机器人

自然语言生成 – NLG 是 NLP 的重要组成部分。NLU 负责理解内容，NLG 负责生成内容。

2019-12-18

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Natural Language Toolkit（NLTK）

Natural Language Toolkit，自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。

2019-12-18

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音素 – phone | phonetics

在语音合成中，有一种关键技术是将文字拆解成音素，再去语音库里匹配相同音素的语音片段，来实现文字转换语音，那么音素到底是什么？

2019-12-18

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