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CondeseNetV2:清华与华为出品,保持特征的新鲜是特征复用的关键 | CVPR 2021
深度学习
图像识别
论文: CondenseNet V2: Sparse Feature Reactivation for Deep Networks
VincentLee
2024-04-08
165
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基于energy score的out-of-distribution数据检测,LeCun都说好 | NerulPS 2020
卷积神经网络
深度学习
图像识别
论文: Energy-based Out-of-distribution Detection
VincentLee
2024-04-01
263
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LiftPool:双向池化操作,细节拉满,再也不怕丢特征了 | ICLR 2021
神经网络
深度学习
图像识别
论文: LiftPool: Bidirectional ConvNet Pooling
VincentLee
2024-03-31
120
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EfficientNetV2:谷歌又来了,最小的模型,最高的准确率,最快的训练速度 | ICML 2021
深度学习
图像识别
论文: EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
VincentLee
2024-03-31
308
0
Hybrid-PSC:基于对比学习的混合网络,解决长尾图片分类 | CVPR 2021
神经网络
深度学习
图像识别
论文: Contrastive Learning based Hybrid Networks for Long-Tailed Image Classification
VincentLee
2024-03-29
146
0
YOLOF:单层特征检测也可以比FPN更出色 | CVPR 2021
算法
深度学习
图像识别
* **论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.09460**
VincentLee
2024-03-29
151
0
为什么SOTA网络在你的数据集上不行?来看看Imagnet结果的迁移能力研究
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
卷积神经网络
论文: Is it Enough to Optimize CNN Architectures on ImageNet?
VincentLee
2024-03-28
70
0
DA Faster R-CNN:经典域自适应目标检测算法,解决现实中痛点,代码开源 | CVPR2018
图像识别
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
论文: Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild
VincentLee
2020-06-22
1.8K
0
实用,小物体检测的有监督特征级超分辨方法 | ICCV 2019
图像识别
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
**论文: Better to Follow, Follow to Be Better: Towards Precise Supervision of Feature
VincentLee
2020-05-09
795
0
YOLACT : 首个实时one-stage实例分割模型,29.8mAP/33.5fps | ICCV 2019
编程算法
图像识别
论文: YOLACT: Real-time Instance Segmentation
VincentLee
2020-05-07
763
0
YOLOv4: 虽迟但到,大型调优现场,43mAP/83FPS | 论文速递
图像识别
神经网络
.net
批量计算
论文: YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
VincentLee
2020-04-24
1K
0
增量学习不只有finetune,三星AI提出增量式少样本目标检测算法ONCE | CVPR 2020
html
图像识别
网站
编程算法
论文: Incremental Few-Shot Object Detection
VincentLee
2020-03-19
847
0
Spiking-YOLO : 前沿性研究,脉冲神经网络在目标检测的首次尝试 | AAAI 2020
人工智能
深度学习
神经网络
图像识别
论文: Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Energy-Efficient Object Detection
VincentLee
2020-03-18
905
0
YOLOv1/v2/v3简述 | 目标检测
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
YOLO十分简单,一个网络同时对多个物体进行分类和定位,没有proposal的概念,是one-stage实时检测网络的里程碑,标准版在TitanX达到45 fps,快速版达到150fps,但精度不及当时的SOTA网络
VincentLee
2020-03-12
978
0
腾讯推出超强少样本目标检测算法,公开千类少样本检测训练集FSOD | CVPR 2020
图像识别
编程算法
论文: Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector
VincentLee
2020-03-05
2K
0
化繁为简,弱监督目标定位领域的新SOTA - 伪监督目标定位方法(PSOL) | CVPR 2020
图像识别
编程算法
论文: Rethinking the Route Towards Weakly Supervised Object Localization
VincentLee
2020-02-29
863
0
FCOS : 找到诀窍了,anchor-free的one-stage目标检测算法也可以很准 | ICCV 2019
对象存储
图像识别
论文: FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
VincentLee
2020-02-19
1.1K
0
Light-Head R-CNN : 旷世提出用于加速two-stage detector的通用结构,速度达102fps
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
论文: Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector
VincentLee
2020-02-12
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NeurIPS 2019 | 基于Co-Attention和Co-Excitation的少样本目标检测
图像识别
论文:One-Shot Object Detection with Co-Attention and Co-Excitation
VincentLee
2020-01-24
1.3K
0
新文预览 | IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization
编程算法
图像识别
论文:IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization
VincentLee
2020-01-24
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