海边的拾遗者

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guichen1013

【资源推荐】图神经网络(GNN)近年论文分类集锦

由于微信平台算法改版,公号内容将不再以时间排序展示,如果大家想第一时间看到我们的推送,强烈建议星标我们和给我们多点点【在看】。星标具体步骤为:

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元学习综述 | 进入Meta Learning的世界(一)

Meta learning也经常被称为是learning to learn,也就是学习学习的方法。

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深度好文 | 重返研一,你会怎么过?

假设你是2020年9月入学的研究生,那么,2023年6月是你的理论毕业时间,但你的实际毕业时间应该是2023年1月,因为从2023年2月第六学期开始的时候你就要...

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广告行业中那些趣事系列:从理论到实战BERT知识蒸馏

摘要:本篇主要分享从理论到实战知识蒸馏。首先讲了下为什么要学习知识蒸馏。一切源于业务需求,BERT这种大而重的模型虽然效果好应用范围广,但是很难满足线上推理的...

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广告行业中那些趣事系列20:GPT、GPT-2到GPT-3,你想要的这里都有

摘要:本文是广告系列第二十篇,主要介绍了GPT系列模型的发展流程。首先介绍了NLP中超强但不秀的GPT模型。GPT属于典型的预训练+微调的两阶段模型,将Tran...

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Papers with Code 2020 全年回顾

2020年Papers with Code 中最顶流的论文,代码和benchmark。

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一文带你详尽 Lifelong Learning —— 终生学习

Lifelong learning终生学习,又名continuous learning,increment learning,never ending lear...

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哥大读博五年总结

「 开始写这边总结的时候是三月,纽约成了疫情震中,看着新闻报道里的中央公园,中国城,第五大道,往事浮现,于是开始写这篇回顾。。陆陆续续一直没写完,转眼年底了,加...

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广告行业中那些趣事系列:从理论到实践解决文本分类中的样本不均衡问题

摘要:本篇主要从理论到实践解决文本分类中的样本不均衡问题。首先讲了下什么是样本不均衡现象以及可能带来的问题;然后重点从数据层面和模型层面讲解样本不均衡问题的解决...

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硬核干货之EM算法推导

EM算法到底是什么,公式推导怎么去理解?本文从调查学校学生的身高分布的案例为切入口讲解极大似然估计,然后过渡到EM算法,讲解EM算法的概念以及核心idea,最后...

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综述系列 | 多模态深度学习中的网络结构设计和模态融合方法汇总

多模态深度学习主要包含三个方面:多模态学习表征,多模态信号融合以及多模态应用,而本文主要关注计算机视觉和自然语言处理的相关融合方法,包括网络结构设计和模态融合方...

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一个真实数据集的完整机器学习解决方案(上)

我们到底应该怎么学会、灵活使用机器学习的方法?技术宅做过小小的调研,许多同学会选择一本机器学习的书籍,或是一门机器学习的课程来系统性地学习。而在学完书本、课程后...

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【综述笔记】Graph Neural Networks in Recommender Systems

如今推荐系统的研究非常火热,GNN也在很多领域表现优异。推荐系统主要的挑战是从历史交互(historical interactions)和边信息(side in...

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MMDetection环境搭建与安装教程

MMDetection是商汤和港中文大学联合开源的基于PyTorch的目标检测工具箱,支持Faster-RCNN,Mask-RCNN等主流目标检测框架。本文将详...

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广告行业中那些趣事系列:详解BERT中分类器源码

摘要:BERT是近几年NLP领域中具有里程碑意义的存在。因为效果好和应用范围广所以被广泛应用于科学研究和工程项目中。广告系列中前几篇文章有从理论的方面讲过BER...

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万字长文 | 图表示学习中的Encoder-Decoder框架

本篇文章主要从一篇关于Graphs的表示学习的调研文章出发,介绍基于Graph表示学习的一个Encoder-Decoder框架,该框架可以启发关于Graph表示...

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广告行业中那些趣事系列:推荐系统中不得不说的DSSM双塔模型

摘要:本篇主要介绍了项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型,因为效果不错并且对工业界十分友好,所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。...

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KDD 2020 | Facebook提出组合embedding方法在大规模推荐系统中的应用

来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/267375732

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guichen1013

自己工作中超全spark性能优化总结

Spark是大数据分析的利器,在工作中用到spark的地方也比较多,这篇总结是希望能将自己使用spark的一些调优经验分享出来。

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guichen1013

Self-attention| 四种自注意机制加速方法小结

来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/270898373

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