计算Delaunay三角剖分的无穷远点/边

计算Delaunay三角剖分的无穷远点/边是指在计算Delaunay三角剖分时，为了处理无穷远点/边（也称为超级三角形/边）而引入的特殊点/边。

Delaunay三角剖分是一种常用的将给定点集进行三角网格划分的方法。它满足了一些重要性质，如任何一个三角形都不包含其他点，并且任何非边界点的外接圆不包含其他点。Delaunay三角剖分在计算机图形学、计算几何、地理信息系统等领域都有广泛应用。

在计算Delaunay三角剖分时，为了保证最终结果的正确性，需要添加一些虚拟的超级三角形/边来包围给定点集。这些超级三角形/边在无穷远处，即无限远离所有实际点的位置。它们可以看作是一个足够大的三角形/边，能够包含整个点集。

通过引入无穷远点/边，Delaunay三角剖分的计算可以在有限的点集上进行，而不需要处理边界问题。这样可以简化算法的实现，并且保证了计算结果的一致性和正确性。

腾讯云提供了多个与计算Delaunay三角剖分相关的产品和服务：

1. 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：腾讯云提供的大数据处理服务，可以在云端高效地进行大规模数据集的处理和分析。它支持并行计算和分布式存储，适合处理计算密集型的任务，包括计算Delaunay三角剖分等。
2. 腾讯云云函数（SCF）：腾讯云提供的无服务器计算服务，可以实现按需运行代码的功能。通过编写适当的代码，可以在云端进行计算Delaunay三角剖分等任务，并实现灵活的计算资源调度。

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