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解密Prompt系列67. 智能体的经济学:从架构选型到工具预算
导读:2025年是智能体爆发的一年。然而,随着模型能力的提升,工业界开始反思:盲目增加智能体、盲目增加工具调用次数真的能“大力出奇迹”吗?本文串联了两篇Google论文,从宏观的架构选择到微观的工具预算感知,探讨如何科学地构建高效的Agent系统。
风雨中的小七
2025-12-31
680
攻防实战:数据窃取技术详解
数据窃取是指未经授权地、隐蔽地将敏感数据从受控的内部网络复制并转移到攻击者控制的外部位置的过程。这通常是网络攻击的后期阶段,在攻击者已获得目标网络访问权限并收集到有价值数据之后进行,属于网络杀伤链模型中的“目标行动” (Actions on Objectives) 环节。
Neolnfra
2025-12-31
520
Google OCS光路解耦揭秘:寒武纪大爆发,从供应链双轨到CPO百万卡全光计算织物
本文基于 Google 十年来的 OCS 研发与部署经验,从 TPUv4 的 48 台 OCS 原型验证,到 TPUv7 Ironwood 的 14 万卡级 Jupiter 网络大规模商用,深度复盘了 OCS 如何从边缘辅助设备演变为承载 ICI(Inter-Chip Interconnect)协议 的“内存语义织物(Memory Semantic Fabric)”。文章进一步跳出 Google 视角,横向剖析了2025年技术产业界爆发的 MEMS、Piezo、Robotic、SiPh硅光四大技术流派,并结合 Lumentum R300 商用化进程以及 CPO(共封装光学)的演进路径,预判了未来CPO和OCS融合的百万卡全光计算织物演进。
AGI小咖
2025-12-30
810
2025,AI 编程元年,我用 AI 做了这些!
2025 已经到了尾声,由于最近在家养病,早早写好了 不如摸鱼去的 2025 年终总结,今年的关键词是直面天命,记录并总结一下 2025 的经历与收获。
不如摸鱼去
2025-12-30
960
未来已来 | 写给 .NET 开发者的 2025 年度总结
相信今年大家没少看到 《抱歉,C# 已经跌出第一梯队》类似的文章,.NET 生态到底如何,本文将为你系统梳理 2025 年.NET开发者最应该关注的技术趋势和重要事件,涵盖AI发展、.NET演进及两者融合的最新动态和趋势,以求帮助大家找准定位,迎接未来的挑战与机遇。
圣杰
2025-12-27
1510
给2026的自己的一篇博客
我是一个很喜欢记录的人,同时又是一个不善于表达自己的人,从小就开始喜欢写日记,但从来不会超过一个星期。在2025这一年,我尝试过用很多方式来记录自己的生活:
九年义务漏网鲨鱼
2025-12-31
1380
MYSQL实战:深入理解内存临时表优化
在日常的数据库运维中,你是否遇到过这种情况:一个看起来并不复杂的查询,在数据量稍微增大时就突然变得异常缓慢?你检查了索引,看起来都挺合理,但查询性能就是上不去。这很可能是因为你的SQL查询内存临时表造成的问题,今天给大家聊聊内存临时表相关的实战技巧,希望对大家能有所帮助!
小明互联网技术分享社区
2025-12-31
770
别装了,身边的人都在给 AI “擦屁股”:我来说说为什么 2025 年的程序员反而更累了?
今天这篇,不聊新框架,也不吹什么最新大模型。就聊点真心话,聊聊这两年,程序员到底在经历什么。
老码小张
2025-12-30
1411
Ooder框架规范执行计划:企业级AI实施流程与大模型协作指南
在企业级软件开发场景中,项目规模大、协作角色多元、需求迭代频繁、质量管控严苛等特点尤为突出,传统开发流程普遍面临更严峻的痛点:一是跨部门协作壁垒高,项目管理人员、开发、业务、运维等多角色沟通链路长,职责划分模糊导致需求传递偏差频发;二是开发效率与规模不匹配,企业级项目需处理海量重复性编码、目录构建等工作,人工开发模式成本高、周期长;三是AI工具应用碎片化,缺乏标准化的企业级AI实施流程,大模型、自动化工具等赋能价值无法充分释放;四是质量管控难度大,企业级软件对稳定性、安全性要求极高,传统质量管控模式滞后,易出现上线后故障。在此背景下,Ooder框架构建的企业级AI实施流程应运而生,核心目标是通过标准化的人机协作体系,系统性解决企业级开发痛点,同时凸显大模型协作的不可替代性,实现企业级软件全链路的高效、可控开发。
OneCode
2025-12-31
460
不如摸鱼去的2025年终总结,今年的关键词是直面天命
对我来说,2025 年是很不平凡的一年。工作上匆匆忙忙、连滚带爬、没有涨薪;开源分享和写文章取得了一定成果;生活上经历了父亲患癌治疗、人生第一次手术等变故。
不如摸鱼去
2025-12-30
1550
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圣杰
2025-12-27
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在企业级软件开发场景中,项目规模大、协作角色多元、需求迭代频繁、质量管控严苛等特点尤为突出,传统开发流程普遍面临更严峻的痛点:一是跨部门协作壁垒高,项目管理人员、开发、业务、运维等多角色沟通链路长,职责划分模糊导致需求传递偏差频发;二是开发效率与规模不匹配,企业级项目需处理海量重复性编码、目录构建等工作,人工开发模式成本高、周期长;三是AI工具应用碎片化,缺乏标准化的企业级AI实施流程,大模型、自动化工具等赋能价值无法充分释放;四是质量管控难度大,企业级软件对稳定性、安全性要求极高,传统质量管控模式滞后,易出现上线后故障。在此背景下,Ooder框架构建的企业级AI实施流程应运而生,核心目标是通过标准化的人机协作体系,系统性解决企业级开发痛点,同时凸显大模型协作的不可替代性,实现企业级软件全链路的高效、可控开发。
OneCode
2025-12-31
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不如摸鱼去
2025-12-30

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