确切概率法

2018

06

08

确切概率法

【课前引导】

前面几次介绍的卡方检验中，

卡方检验

，卡方检验之两两比较，都是要求总样本量n >40, 且期望频数T >5。但现实情况中，常常存在不满足以上条件的资料，如果强行采用，可能导致所得的结果与实际情况存在偏倚。

确定概率法是由R. A. Fisher 提出的，概率计算的理论依据是超几何分布。Fisher确切概率法和Pearson卡方相比，确切概率法不需要近似，相应的P值更为准确。因此，当样本量不满足要求或所得的P值接近检验水准时，可采用确切概率法。

由于此法不属于卡方检验的范畴，但可作为2X2列联表卡方检验的补充，SPSS对2x2列联表会默认输出确切概率法的结果；而对于多单元格则不默认此法。

【2X2列联表中，确切概率法的适用条件】

样本含量n

理论频数T

卡方检验后所得概率P接近检验水准；

【案例剖析】

将38名抑郁症患者随机分到两组，分别用两组不同的药物加以治疗（A药, B药），治疗的过程中相互独立。

（药物：1表示A药，2表示B药；1表示有效，2表示无效）

（一）对频数进行加权处理；

（二）“分析”，“描述统计”，“交叉表格”；如图所示界面，再将“药物”放入“行”，“疗效”放入“列”；

（三）“Statistic”，勾选“卡方”；

（四）单击“单元格”，勾选“观察值”和“期望值”，以便确定是否满足条件：样本量，期望频数；

由于样本量小于40，故需采用Fisher 确切概率法

（五）单击“精确”，勾选“精确”；如果不勾选，也没关系，SPSS也同样会给出Fisher精确检验。

【结果查看】

从结果可看出：P=0.021

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