新零售时代,如何让运营更高效?

2018-11-7

新零售时代,顾客在变、渠道在变、商业模式也在变。零售行业是直接服务于人、作用于人的,因此,也一直是在伴随着社会的变化而持续变化,如何在快速变化的行业中保持核心的竞争力?抓住顾客的心理需求,并有针对性的加强商品运营很关键。

提供合适的

商品与服务

GOODS AND

SERVICES

在互联网渗透到各行各业的当下,零售行业面临着渠道的转型升级,具体表现为:一、商品可直达顾客而不经过传统渠道;二、批发层级大幅减少,商品触达消费者的中间环节大大减少;三、门店不再是消费的必经入口;四、甚至消费者直接参与或进行产品设计。

当传统渠道的绝对优势不在时,吸引消费者消费的最大动因就是商品。零售企业需提供合适的商品、制定高性价比的价格、放到正确的渠道,才能获得更多的顾客,为此零售行业的关键仍是商品运营(Merchandising)。

遵循用户的

心理偏好

MENTAL

PERFERENCE

商品的运营很大程度上取决于用户心理偏好的了解,随着大数据、人工智能、区块链等新技术在零售行业的逐步应用,基于大数据平台的商品运营系统应运而生。运营系统通过对顾客数据的采集与分析,可以建构一个立体的用户画像。

企业用消费者数据分析顾客对货和场的需求与期待的改变,在遵循用户心理偏好的同时,结合流行趋势、商品属性与社会感知度,不断调整自己的商品品类结构及门店陈列布局,结合全渠道和新科技,不断加强与消费者的互动和服务,可以大大提升商品运营的效率。

借助专业的

系统平台

SYSTEM

PLATFORM

新零售时代的特征,在于分工合作和精细化运营。企业在自身的运营体系建设中,亦可以借助专业系统平台的助力,实现事半功倍的效果。以诚品鲜ERP运营管理系统为例,部署该系统的零售企业前端业务数据和行为数据,无论是门店流水、线上订单,还是无人店/无人货架的销售数据,甚至是图像识别后产生的过程数据,都会进入后端大数据平台。在这样的平台上,原生态的商品计划、需求预测、配货补货、营促优化等商品运营智能环节,就可以马上发挥零售科学体系的价值和作用,将“场”中的数据进行全面分析和复杂运算,形成业务运营所需要的智能输出。

有了优秀的商品运营系统,采购部门将节省出大量时间进行商品寻源、品类策划、竞争分析、销售预测、预测验证等高价值工作;而运营部门将花更多时间在顾客互动、陈列优化、体验设计、顾客反馈、会员服务等亲和消费者的工作上。在运营中优化,在优化中运营,智能环节越来越智能,执行环节越来越敏捷,整个商品运营将在优秀的系统支撑下,成为零售商业绩不断提升的核心动力。

诚品鲜作为新零售企业的智慧生鲜生态链服务商。公司以E.S.H(SaaS+HaaS)一体化系统聚合平台为基础,以为生鲜零售企业赋能为己任,依托大数据赋能、科技赋能、供应链赋能、运营赋能,助力新零售新物流企业降本增效。

创意主笔 :冯小岚

设计编辑 :许小神

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181107A1MWOC00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券