文献盘点：数字化媒体和社交媒体研究的一年

记者总是通过学术期刊的筛选新闻资源。以下是记者们认为2017年发布的关于网络数字化和社交媒体研究最重要的10篇研究成果。

编者按：数字媒体上有很多有趣的学术研究，但谁有时间浏览所有的期刊和论文呢？

JR是哈佛大学肯尼迪学院媒体，政治和公共政策中心Shorenstein的其中一个项目，他们花时间在媒体，社会科学等领域研究新的学术文献，总结重要内容并给你一个切入点。

JR的执行编辑Denise-Marie Ordway在2017年选择了数字媒体和新闻领域的一些顶尖研究。她接任了JR前任执行编辑John Wihbey的任务，他总结了几年来的顶级论文。

在数字新闻/社交媒体领域，绝不会缺乏迷人的奖学金。今年，我们将聚焦2017年发布的最引人注目的学术文章和报告中的10篇，其中涉及风险投资创业公司，人工智能，个人品牌以及信息传播等内容丰富的话题。我们授权一小批学者挑选认为你会想知道的东西。记住，这只是一个例子。非常感谢所有在Twitter上提供建议的人。

●“为在线新闻付费：六国比较分析”：来自牛津大学，发表于《数字新闻》。

作者： Rasmus Kleis Nielsen和Richard Fletcher 。

这项研究为出版商努力弄清薪酬模式的同时，提供了好消息和坏消息。研究人员使用包括美国在内的六个国家的调查数据，来衡量谁在为新闻支付报酬，以及谁愿意在未来支付报酬。好消息是，现在不支付网络新闻的人中，年轻的美国人更愿意在未来付钱，可能是因为他们已经常为其他形式的数字媒体付费。坏消息是，在任何一个国家接受调查的人中，不超过2％的人表示他们很可能会在未来支付新闻。

●“2017年新闻使用跨社交媒体平台”：来自皮尤研究中心。

作者：Elisa Shearer和Jeffrey Gottfried。

皮尤研究中心发布全年调查报告，审视新闻和新闻机构。本报告对社交媒体在分发和获取新闻方面的作用提供了重要见解。一些关键点：几乎70％的美国成年人通过社交媒体阅读了新闻。与此同时，越来越多的老年人，有色人种和没有学士学位的成年人表示，他们转向社交媒体寻求新闻。少数族裔成年人比白人更有可能从社交媒体获得新闻--2017年报告中有74％的人这样做，而2016年为64％。有趣的是，只有5％的成年人不仅从Snapchat获取新闻，也经常从报纸上获取新闻。

●“风险投资支持的新闻创业公司和新闻领域：挑战，变化和一致性”：来自乔治华盛顿大学，发表于《数字新闻》。

作者：Nikki Usher。

风险投资的新闻创业公司如何将自己与传统媒体进行比较？ 本文探讨了18家创业公司，包括BuzzFeed，GeekWire和Vox，以了解这个新兴的数字媒体领域正在如何改变新闻业的格局。招待员采访了高层管理人员，创始人和其他人，了解这些公司如何以及为何成立，以及他们的编辑愿景，技术愿景和赚钱计划的细节。该研究还探讨了预测用户行为算法的兴起，可扩展产品的创建以及记者和技术人员平等的新闻记者新角色。

●“技术公司形成政治沟通：Microsoft，Facebook，Twitter和Google在2016年美国总统大选期间的活动”：来自北卡罗莱纳州教堂山大学和犹他大学，发表于《政治沟通》。

作者： Daniel Kreiss和Shannon C. McGregor。

本文提供了Facebook，Google，Microsoft和Twitter在2016年美国大选期间与政治运动如何合作的幕后故事。本文重点介绍了他们在2016年民主党全国大会上的作用，以及在竞选过程中为包括唐纳德·特朗普在内的候选人提供广泛的咨询服务。研究人员发现，这些技术公司“越来越成为数字和数据运动领域的政治知识和专业知识的中心”。与此同时，每家公司的代表都表示：“他们在选举政治领域工作的成长是因为他们希望从服务和产品获得直接收入，候选人能够提供更多的公众知名度，并与立法者建立关系。”

●“当记者用机器人写作：专业人士思考自动化新闻的能力和后果”：来自慕尼黑大学和苏黎世大学，发表于《数字新闻》。

作者：Neil Thurman，KonstantinDörr和Jessica Kunert。

媒体创新者不断寻找将人工智能整合到新闻编辑室的新方法，通过使用犯罪数据和来自运动比赛的结构化数据，生成新闻报道。尽管大量记者对这一趋势有所了解，但大多数人并没有直接的技术使用经验。对于这项研究，研究人员与一小部分记者进行了研讨会，向他们展示了如何使用软件来创建数据驱动的新闻内容。在获得实际经验后，记者会被问到关于这项技术的潜力和局限性的看法。

不出所料，记者们有很多批评意见 。 例如，人们担心自动化会使得验证信息的可能性降低。一些记者看到了好处，包括节省时间和减少人为错误。不过，有一些人说：“用这种方式制作新闻的经历是困难的，刺激的，而且没有利用他们先天的能力”。

●“人工智能：新闻业的实践与启示”：来自布朗媒体创新研究院和哥伦比亚新闻学院数字新闻研究中心。

作者： Mark Hansen，Meritxell Roca-Sales，Jon Keegan和George King。

记者和技术人员在新闻编辑室对人工智能进行头脑风暴时会发现什么问题？ 这份报告总结了去年夏天在哥伦比亚大学数字新闻中心和布朗媒体创新研究所举办的活动，记者和技术专家之间进行了三小时的广泛讨论。其中最重要的一点是：创造人工智能的技术人员和使用它的记者之间的知识和沟通差距可能会导致新闻业的弊端。新闻媒体需要向观众提供人工智能如何用于研究和报道故事的清晰解释。此外，还需要“一致的，持续的努力来应对人工智能中隐藏的偏见，这种偏见通常是不被承认的，但始终存在，因为工具是由人类编写的”。

●“党派，宣传和谣言：网络媒体和2016年美国总统大选”：来自哈佛大学伯克曼克莱恩互联网与社会中心。

作者Rob Faris，Hal Roberts，Bruce Etling，Nikki Bourassa，Ethan Zuckerman和Yochai Benkler。

在这份报告中，研究人员检查了左右翼媒体的组成和行为，解释唐纳德·特朗普和希拉里·克林顿是如何得到不同的报道的。该报告涵盖了142页的大量内容，充满了条形图，网络地图和其他可视化数据。它甚至包括克林顿基金会的报道案例研究。研究人员发现，虽然主流媒体对两位总统候选人都给予了大部分负面报道，但特朗普显然主导了报道，并有机会塑造了选举议程。根据这份报告，极右媒体“恰好在克林顿预计（事实上确实）在民意调查中获得最大反弹的那一刻，成功地将克林顿基金会推到了公共议程的前面：及时地在民主党议会之后。研究人员还发现，虽然假消息是一个问题，但在2016年总统选举中起到的作用相对较小。研究人员写道：“来自政党分裂的双方忠诚党派网站的宣传和造谣在选举中发挥了更大的作用。”

●“身份失去了？ 品牌新闻的个人影响”：来自犹他大学和天普大学的新闻学刊物。

作者：Avery E. Holton和Logan Molyneux。

新闻媒体呼吁记者利用社交媒体推广工作，与消息来源互动，打造专业品牌。 这对记者在Twitter和Facebook上做什么事情有什么影响？这项研究是2017年发布的几个研究报告之一，研究社交媒体如何影响记者的身份。 这一点很重要，因为它为其他研究奠定了基础。作者访问了美国报纸上的41位记者和编辑，探讨了他们在社交媒体上整合个人和职业身份所面临的挑战。他们发现，记者“感到了他们在自己的节奏上发表声明的压力，在他们的专业和覆盖范围内成为专家，并始终作为新闻机构的代表。这为个人身份，如家庭，信仰或友谊等方面在网上分享留下了很小的空间。”

●“新闻媒体如何激活公众表达和影响国家议程”：来自哈佛大学，佛罗里达州立大学和麻省理工学院，发表于《科学》杂志。

作者：Gary King, Benjamin Schneer和Ariel White。

新闻确实有助于民主进程，这项研究提供了量化的证据。 在一个涉及48个大多数小型传媒机构的实验中，研究人员证明，报道某个政策话题，可以促使市民表达意见，而且如果没有发表新闻文章，他们会更频繁地表达意见。 研究人员研究网站浏览量和社交媒体帖子来衡量影响。 根据研究人员的研究，他们的实验“在每个广泛的政策领域里，讨论增加了约62.7％（相对于一天的数量），在治疗周期间增加了13,166个职位”。

●“2017数字新闻报道”：来自路透社牛津大学新闻学研究所。

作者：Nic Newman，Richard Fletcher，Antonis Kalogeropoulos，David A. L. Levy和Rasmus Kleis Nielsen。

这份来最新年度报告根据对包括美国在内的36个国家7万多人的调查，提供了全球性的数字新闻消费。从这份长达136页的报告中，我们可以得到很多有价值的见解，其中包括新闻回避，访问，不信任，两极化和分享等问题。美国在希腊，土耳其，波兰，克罗地亚，智利和马来西亚的新闻回避领域排名第七，可能会（也可能不会）令人惊讶。 38％的美国人报告“经常”或“有时”避开新闻。

在世界范围内，通过社交媒体分享和评论新闻的数量在过去两年中已经下降或保持不变。在美国这两个习惯都有小幅度的增长，这是一个例外。 另一个有趣的发现：一些国家更有可能为新闻付费。在挪威，接受调查的人中有15％表示他们在去年进行了数字新闻支付，相比之下，美国为8％，日本为6％，加拿大为4％，英国为3％，捷克共和国为2％。

责任编辑：杨倩