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【技术沙龙】智能钛机器学习平台TI-ONE在工业和金融行业的落地

腾讯智能钛AI开发者

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本次沙龙,腾讯云高级算法研究员尹迪,将重点分享智能钛机器学习平台TI-ONE在工业、金融等行业的落地。讲解算法人员如何借助智能钛机器学习平台TI-ONE解决用户...

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【技术分享】机器学习之数据清洗与特征提取

腾讯智能钛AI开发者

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导语:本文详细的解释了机器学习中,经常会用到数据清洗与特征提取的方法PCA,从理论、数据、代码三个层次予以分析。

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【产品动态】关于2019年8月19日智能钛机器学习平台系统升级通知

腾讯智能钛AI开发者

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       您好!为了给您提供更好的服务,我们将于2019年8月19日升级智能钛机器学习平台系统,预计维护时间为19:00至22:00。期间平台暂时无法使用,...

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【技术分享】 Youtube 短视频推荐系统变迁:从机器学习到深度学习

腾讯智能钛AI开发者

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Youtube是全球最大的视频分享平台,用户量高达10亿+,每天上传的UGC和PGC都是百万级别。那么问题就来了,他们是如何让用户在这么多的视频中快速的发现自己...

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【技术分享】特征工程方法综述

腾讯智能钛AI开发者

腾讯云 · 智能钛产品团队 (已认证)

随着我们底层特征库中特征数目的不断增长,如何组合特征,如何针对不同场景选择适合的特征,如何评估特征优劣?这些问题已经日益凸显,所以这次想梳理现有的特征工程方法,...

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【技术分享】Spark DataFrame入门手册

腾讯智能钛AI开发者

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Spark SQL是spark主要组成模块之一,其主要作用与结构化数据,与hadoop生态中的hive是对标的。而DataFrame是spark SQL的一...

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【技术分享】机器学习知识体系

腾讯智能钛AI开发者

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导语:高中的时候,班主任让我们每学完一个章节,整理出这个章节的关键词和一份问题列表。现在会想起来,其实是很有用的,这让我们可以从另外一个视角来审视所学习的内容,...

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【技术分享】从Tensorflow源码中学习设计模式

腾讯智能钛AI开发者

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通常,我们在使用Tensorflow低级API编程时(非Eager模式), 一般有下面三个步骤:

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【产品新闻】2019可信云大会丨腾讯云AI平台专家产品经理余祖坤:AI建模平台的设计实践

腾讯智能钛AI开发者

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7月2日,2019可信云大会在北京国际会议中心隆重开幕。2019可信云大会以“智能云网边,可信创未来”为主题,由中国信息通信研究院主办。

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【技术分享】解密算法大赛TOP级选手TI-ONE使用技巧

腾讯智能钛AI开发者

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2019腾讯广告算法大赛已圆满收官,但作为此次大赛合作伙伴的智能钛机器学习平台TI-ONE陪伴大家的旅程才刚刚开始。欢迎大家继续使用TI-ONE平台,现阶段我们...

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【技术分享】BERT系列(三)-- BERT在阅读理解与问答上应用

腾讯智能钛AI开发者

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机器阅读理解和问答是自然语言处理领域的一个火热主题。该任务旨在让机器像人类一样阅读理解。前面两篇文章对BERT的官方源码以及在序列标注上的应用进行了介绍,本篇文...

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【产品新闻】智能钛官方社区正式上线!携手开发者,让AI触手可及!

腾讯智能钛AI开发者

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7月10日,备受期待的腾讯智能钛AI开发者社区正式上线。一个以智能钛系列产品为基础,以机器学习、深度学习、人工智能为讨论主题,与开发者携手同行,让AI触手可及为...

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【产品新闻】智能钛机器学习平台助力2019腾讯广告算法大赛复赛并获得圆满成功

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6月14日,随着参赛选手们最后一组代码的提交,2019年腾讯广告算法大赛复赛圆满落幕。复赛期间,200支晋级队伍之间展开了激烈的角逐,可谓高手云集,各显神通。每...

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【产品新闻】权威官宣,全国仅2家!智能钛TI-ML首个通过智能云标准体系评估

腾讯智能钛AI开发者

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7月2日,以“智能云网边,可信创未来”为主题,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2019可信云大会”在京召开。

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【技术分享】快速迭代聚类

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  在分析快速迭代聚类之前,我们先来了解一下谱聚类算法。谱聚类算法是建立在谱图理论的基础上的算法,与传统的聚类算法相比,它能在任意形状的样本空间上聚类且能够收敛...

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【技术分享】流式k-means算法

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  对每批新到的数据,我们首先将点分配给距离它们最近的簇,然后计算新的数据中心,最后更新每一个簇。使用的公式如下所示:

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【技术分享】高斯混合模型

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  在上述定义中,x是维数为D的样本向量,mu是模型期望,sigma是模型协方差。对于单高斯模型,可以明确训练样本是否属于该高斯模型,所以我们经常将mu用训练样...

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【技术分享】二分k-means算法

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二分k-means算法是层次聚类(Hierarchical clustering)的一种,层次聚类是聚类分析中常用的方法。 层次聚类的策略一般有两种:

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【技术分享】k-means、k-means++以及k-means||算法分析

腾讯智能钛AI开发者

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k-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。它把n个对象根据它们的属性分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的...

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【技术分享】TFRecord 实践

腾讯智能钛AI开发者

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对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练。但是,如果数据量较大,这样的方法就不适用了,因为太耗内存,所以这时最好...

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