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《全球数智化指数(GDII)2025》由华为联合 IDC 等机构发布,基于古典经济学 “生产三要素” 理论拓展出数据、ICT 人才、数智化生产工具三大新生产要素...
《智能世界 2035》报告指出,当前 AI 虽在生成式技术等领域取得突破,但仍处于起步阶段,核心挑战是突破通用人工智能(AGI) 技术瓶颈,关键路径是走向物理世...
作者:Leonardo Gambacorta 和 Vatsala Shreeti,2025年3月
《中国联通智能体互联网白皮书》指出,在生成式 AI 与大模型突破推动 AGI 落地的背景下,传统互联网 “以信息交换为核心” 的范式难以满足智能体(AI Age...
《智算中心光电协同交换网络全栈技术白皮书》(2025 年 8 月,由湖南大学、中国联通研究院等多单位联合编写)指出,在 AI 大模型参数量指数级增长推动智算需求...
这份名为《Pushing the value of AI and Big Data in the Cloud》的文档由华为技术专家撰写,发布于2024年10月,...
2025 年有望成为人工智能取得重大突破和数据驱动转型的一年。包括大型语言模型(LLMs)在内的生成式人工智能将主导技术领域。企业的关注点将从横向的通用人工智能...
自由空间光通信(FSO)利用激光束在大气中传输数据,提供高速、低延迟的无线通信解决方案。其核心应用场景包括:
《中国电信全光网3.0 技术白皮书》阐述了在全球数字化与 AI 加速发展背景下,全光网 3.0 的背景、目标架构、分阶段演进策略、重点技术及未来展望。其以 “全...
超大规模数据中心(Hyperscale Data Center)是一种支持高容量数据处理、计算和存储服务的大型分布式计算中心。“超大规模” 一词既指数据中心的规...
人工智能(AI)应用的快速发展对数据中心基础设施提出了特殊要求。AI 工作负载具有大量东西向流量,需要高带宽、超低延迟和无损网络环境。RoCEv2 协议常用于实...
CCIX™是一种缓存一致性的加速器互联标准,旨在解决摩尔定律降速下异构计算的性能与功耗问题。通过缓存一致性和共享虚拟内存机制,它实现了处理器与加速器间的数据自动...
VIAVI AI数据中心测试覆盖内外部 11 类测试场景,外部包括 DCI 租赁连接(400G/200G 传输测试)、暗光纤调试(OTDR + 色散测试)、光纤...
该黑皮书聚焦 AI网络架构测试方法,指出 LLM 训练中网络架构对数据传输效率至关重要,需具备数据移动、可扩展性等能力。文档围绕作业完成时间、性能隔离、负载均衡...
数据作为核心资源推动超大规模数据中心发展,2020 年全球数据量达 64 ZB,IoT 连接数 2024 年预计达 830 亿,5G 和边缘计算加剧数据爆发。超...
本文主要介绍了思科基于以太网的 AI 集群架构,采用 Silicon One 芯片和 SONiC 操作系统,构建包含 32 个 NVIDIA DGX H100 ...
AI 时代的数据中心网络需支持分布式计算,尤其是生成式 AI 和大规模模型训练。传统以太网难以满足高性能需求,而NVIDIA Spectrum-X 以太网和 Q...
硅光子学生产面临对准瓶颈,传统单通道对准效率低,而新型快速多通道光子对准系统(FMPA)通过固件驱动的并行对准技术,实现 6 自由度同步优化,将对准时间从数十秒...
By: Jim Theodoras (HG Genuine), Ana Gonzalez (EPIC) & Antonio Raspa (EPIC)
全球数据流量呈指数级增长(预计 2030 年数据消费达当前 10 倍),数据中心和通信网络的能源消耗成为瓶颈,集成光子学(PICs)通过光子传输信息,具备高速、...
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