上周排查一个线上问题。一个Java服务跑着批量更新，另一个服务做报表查询。两边的@Transactional都没改过隔离级别，Spring默认走RR。报表查出来...

最后，如果只用一句话理解 Redis，那就是：它不是用来取代 MySQL、PostgreSQL 的数据库，而是放在它们前面或旁边，专门承担“更快、更高并发、更适...

很多做过数据采集和爬虫扩容的兄弟，几乎都经历过这样一个令人抓狂的场景： 你手里有一个刚写好的爬虫，开 20 个并发的时候，每秒能稳稳当当地处理 15 个页面。为...

WHERE stock >= buyCount 看似高效，但高并发下大量线程同时更新同一行记录，数据库行锁竞争激烈，连接池被占满只是时间问题。

本文聚焦于单机高并发场景，暂不考虑缓存、限流等中间件，纯粹从数据库层面分析超卖原因，并给出悲观锁（JVM锁）和乐观锁（条件更新）两种基础方案。

以前：10 个槽，8 个订阅占满，REPACK 抢剩下 2 个，高并发时必报错现在：REPACK 有独立的 5 个槽专用池，互不干扰

这次升级，算是 PG 社区在迈向完全 64 位事务 ID 道路上的又一块重要基石，它让那些高并发、多锁操作的场景能活得更长久、更安稳。我们一边鼓掌，一边流下时代...

正方辩友试图用“原子性”来包装长事务的性能缺陷，这是在倒退！在当前高并发的互联网架构下，长事务就是性能癌！

将库存热点数据放到 Redis，用 Redis 扛高并发，数据库做最终存储，是目前秒杀系统的标准方案。

上个月帮一个做即时通讯的团队做性能诊断。业务不复杂，好友关系表的读写，单次查询不到5毫秒。压到800并发，P99直接飙到2秒。DBA把连接池从200调到500，...

高并发在线查询是互联网业务的核心需求。腾讯云弹性 MapReduce （ EMR ）提供丰富的开源大数据组件和云原生能力，支撑高并发在线数据查询场景。本文介绍 ...

初次涉足私域直播小程序开发的人,往往会将精力聚焦于直播页面、商品详情、购物车等用户直观可见的部分。然而,当项目进入联调阶段,问题便逐渐浮现:评论偶尔会出现延迟,...

绝对禁止使用Redis decr()单独扣减（会出现超卖且无法控制负数），必须使用Lua 脚本保证原子性：

结论:这不是一次单点参数调优,而是一次大状态实时作业稳定性治理。某实时特征作业负责消费用户行为事件,按用户维度聚合多时间窗口状态,并把结果写入在线 KV 存储,...

上周二凌晨一点，一个朋友打电话过来，说系统全挂了。"白天还好好的，晚上八点多开始接口一个一个地挂。重启也没用，几分钟后又死了。"

判断系统支撑能力的QPS（Queries Per Second）"优秀"阈值没有统一标准，需结合具体场景综合评估。以下是分场景的详细标准和分析框架：

相较于公域直播，私域直播更注重数据私有化、服务稳定性、权限可控性与低运营成本，广泛应用于企业培训、品牌带货、内部宣讲、知识分享等场景。多数自研私域直播项目常存在...

基于CAS操作，研究人员和工程师开发了各种无锁数据结构，这些结构在高并发环境下提供了比传统锁基数据结构更好的性能：