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#论文

让VLM知之为知之,不知为不知——以chart2json任务为例

孔西皮

论文:OneChart: Purify the Chart Structural Extraction via One Auxiliary Token 主页及...

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Science | 程功团队与合作者发现共生菌环境干预可阻断蚊媒病毒传播流行

生信宝典

蚊媒病毒传染病的传播流行是人类健康和生命的严重威胁之一。以登革热和寨卡热这两种最具代表性的蚊媒病毒传染病为例,登革热在全球100多个国家感染流行,每年引发多达3...

1400

使用ORPO微调Llama 3

deephub

ORPO是一种新的微调技术,它将传统的监督微调和偏好对齐阶段结合到一个过程中。减少了训练所需的计算资源和时间。论文的实证结果表明,ORPO在各种模型大小和基准上...

800

深度学习500问——Chapter08:目标检测(3)

JOYCE_Leo16

DetNet是发表在ECCV2018的论文,出发点是现有的检测任务backbone都是从分类任务衍生而来的,因此作者想针对检测专用的backbone做一些讨论和...

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CVPR 2024 | 腾讯优图实验室20篇论文入选,含图文多模态大模型、高分辨视觉分割、跨模态生成、人脸识别等研究方向

CV君

近日,CVPR 2024 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) IEEE国际...

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这才是复杂论文配图的正确学习方法!都给你整理好啦...

DataCharm

这几天我们的一个学员在看到一幅论文中的一个统计图形(如下)后就@我,咨询这个图形到底怎么绘制?

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AI 图像处理:尽显多样风格 | 开源专题 No.69

小柒

这个项目是实现了 Alex Graves 的论文《Generating Sequences with Recurrent Neural Networks》中的手...

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使用 Llama3 和 Ollama 改进了 RAG

IT大咖说

在本文中,我们将创建一个高级 RAG,它将根据作为管道输入给出的研究论文来回答用户查询。用于构建该管道的技术堆栈如下。

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GPT-4变笨的原因揭秘

Datawhale

在最近的一篇论文中,加州大学圣克鲁斯分校研究者的新发现或可解释 GPT-4 性能下降的深层原因:

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STPM 利用教师学生网络进行无监督异常检测

为为为什么

异常检测问题是一个具有挑战性的任务,通常被定义为针对意外性异常的一类学习问题。本文针对这一问题提出了一种简单而有效的方法,这种方法以其优点在师生框架中得到了实施...

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RAG的10篇论文-2024Q1

半吊子全栈工匠

在大型模型的研究与工程应用领域,变化之迅猛令人瞠目,用“日新月异”来形容似乎都显得有些保守。即便是针对其中的RAG技术,自2024年伊始至今,学界就已经涌现出了...

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89. 三维重建24-立体匹配20,端到端立体匹配深度学习网络之置信度计算的几种思路

HawkWang

按照很多论文的讨论,此时就应该用WTA来获得视差图了。 不过就像我之前讲过的一样,WTA也是可以被神经网络层替换的,这样有机会得到更好的结果——作者正是这样做的...

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AI时代新风口!吴恩达亲授智能体四大设计模式

新智元

最近在工作之余,吴恩达连续分享了很多关于智能体的见解,并定义了AI Agent的四大设计模式,

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视觉语言模型是偏向于纹理还是形状,我们能否对它们进行引导

DrugAI

今天为大家介绍的是来自Janis Keuper团队的一篇论文。在过去几年里,视觉语言模型(VLMs)极大地改变了计算机视觉模型的格局,为我们开启了一系列激动人心...

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CVPR 2024高分论文:全新生成式编辑框架GenN2N,统一NeRF转换任务

机器之心

该论文来自香港科技大学谭平团队、清华大学 3DVICI Lab、上海人工智能实验室和上海期智研究院,论文的作者为香港科技大学学生刘襄阅,清华大学学生薛晗,香港科...

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生成式AI如何告别色情、版权困扰?基于权重显著性的机器遗忘算法有奇效

机器之心

论文的共同一作樊翀宇在密歇根州立大学交流期间(目前是华中科技大学的本科生,即将加入密歇根州立大学攻读博士学位),与清华姚班毕业生刘剑成协作完成了这项研究。目前,...

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无向图最小割问题取得新突破,谷歌研究获SODA 2024最佳论文奖

机器之心

1996 年, 美国计算机科学家 David R Karger 连同其他研究者在论文《 A new approach to the minimum cut pr...

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极长序列、极快速度:面向新一代高效大语言模型的LASP序列并行

机器之心

想要了解更多细节的读者,可以阅读论文中的 Algorithm 2(LASP 前向过程)和 Algorithm 3(LASP 反向过程),以及文中详细的推导过程。

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多篇顶会一作却申博失败?斯坦福博士生亲述:AI领域太卷

机器之心

「尽管我在顶级 ML 会议上发表了多篇一作论文,为开源项目做出了贡献,也在业界产生了影响,但我仍在为进入博士课程而苦苦挣扎。我被顶尖大学拒之门外,感到迷茫和疲惫...

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锂电池寿命预测精度提升 20%!上海交大团队发布半监督学习方法 PBCT,提取无标签数据中的隐藏信息

HyperAI超神经

上海交通大学溥渊未来技术学院万佳雨副教授团队,提出了名为部分贝叶斯协同训练的半监督学习技术,使用有限数据预测电池寿命,预测精度提升 20%。

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