先导化合物优化(Lead Optimization)是药物研发流程中承上启下的关键环节,本质是一个高维、强耦合的多目标黑盒优化问题。论文提出 AutoLead,...

这是一篇非常值得关注的扩散模型理论论文。它不仅讨论“扩散模型为什么有效”，更进一步把扩散模型的训练过程、泛化能力和可控生成统一到一个低维结构学习的框架中。

分子生成模型大致分三条路线：字符串表示（如 SMILES）、图表示、三维坐标表示。前两者发展更成熟，但分子的大多数物理化学性质——催化活性、蛋白-配体结合能、光...

论文图、机制图、流程图明明在电脑上看还可以，但是放大后变糊、边缘全是锯齿、文字发虚、线条不清楚。

我们每天都在用 AI。我们让它写邮件、改代码、查资料,陪我们想事情。可当我们真正停下来问一句——造出这些模型的公司,究竟是一群怎样的人?他们信什么、怕什么、想把...

2026 年的 Agent 赛道，正处在一个微妙的节点。Harness Engineering 被捧为 “Agent 落地最后一公里” 的标准答案，Claude...

大语言模型在学术场景最大的问题是幻觉——编造不存在的文献、伪造实验数据、张冠李戴研究结论。RAG（检索增强生成）是目前最主流的缓解方案，但学术文档的特殊性让通用...

2026年开年，科技界便迎来震动。继硅谷巨头们于2025年裁员超百万后，金融科技公司Block在2月宣布裁撤近半数员工，其CEO杰克·多尔西直言，AI已让许多岗...

注意力机制并不是 《Attention Is All You Need》 的首创，之前已经有人把它用来缓解传统神经网络在长距离依赖上的问题。 这篇论文真正激进的...

知网查重系统升级语义分析引擎后，传统降重手段几乎失效。本文从NLP技术视角，系统梳理AI论文降重、AIGC检测规避、长文一致性维护三个核心链路的技术原理与工程实...

这些方向并不是对论文工作的否定。恰恰相反，它们说明该论文提供了一个清晰的基础框架，后续可以继续沿着系统动态性、真实部署、多目标约束和在线调度展开。

很多人写论文都会陷入两大误区：要么盲目堆砌文字、堆砌文献，通篇看似饱满却毫无核心观点；要么无从下笔、逻辑混乱，反复修改却始终达不到合格标准。其实论文写作并非晦涩...

过去两年，我们已经习惯了一种叙事：参数更多、数据更大、算力更猛，分数就更高。可越来越多人开始感到一种 "边际疲劳" ——继续把单个模型做大的回报，正变得既昂贵又...

设想你和一个 AI 助手聊了三个月。某天你问它：「我朋友 Caroline 七月那会儿在忙什么来着？」

来自日本东北大学等机构的一篇新论文，第一次把这条路线推到了大规模：一个 7B 参数、从零用 1.5T token 训练的均匀扩散模型，全部权重、检查点和数据配方...

我们已经习惯了一种朴素的进步叙事：模型越大越聪明，参数越多越能干。可一旦你真把一个 AI Agent 丢进生产环境，很快会发现一个反直觉的事实——决定它成败的，...