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首页标签数据管理

#数据管理

大模型与数据治理:一场双向奔赴的智能螺旋

数据狗忙忙忙

在人工智能浪潮席卷全球的今天,所有AI应用的基石——数据,其治理工作却面临着前所未有的挑战。本文基于亿信华辰总经理毛大群在2025DAMA全球数据管理峰会上的演...

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数据治理怎么做?一文讲清数据治理全流程

数据狗忙忙忙

在数字经济时代,数据被称为企业的第二生命线。但很多企业却陷入了数据悖论:系统里堆着TB级的数据,业务部门却不敢用 —— 客户信息重复、报表数据矛盾、敏感数据泄露...

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何为主数据管理?主数据管理系统能代替数据中台吗?

数据狗忙忙忙

在企业数字化转型的浪潮中,主数据管理(MDM)与数据中台是两个高频出现的概念。不少企业会疑惑:两者到底有什么区别?主数据管理系统能代替数据中台吗?数据中台又是否...

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主数据怎么管?一文讲透企业主数据管理全流程

数据狗忙忙忙

采购部门的物料编码和生产部门的产品编号对不上,财务统计的客户收入和销售系统的客户业绩差了20%,跨部门调一份数据得翻3个系统、花半天核对口径……

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制造企业主数据困局:BOM表一物多码如何用3步实现全局统一

数据狗忙忙忙

在制造车间的领料台,工人老张拿着BOM表(物料清单)核对零件 —— 系统里显示的编码是 “M-0012”,但货架上的标签却是 “P-3456”;在采购部,小李对...

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别再空谈数据价值!制造业如何用主数据管理 “抠” 出千万级成本?

数据狗忙忙忙

凌晨三点,某汽车零部件厂的仓库还亮着灯 —— 管理员老张蹲在堆积如山的纸箱前,翻着皱巴巴的账本叹气:“这批不锈钢螺丝去年进了5000个,现在还剩3000个没动,...

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数据编织平台实现AI代理自助数据访问

用户11764306

数据管理初创公司某机构宣布对其即时数据编织平台进行重大更新,使其兼容"代理式"人工智能,实现真正的"大规模自助数据访问"。

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主数据到底要怎么管理?看完你就知道了

帆软BI

主数据管理可不是另一个IT项目,而是制定核心数据的准则,让这些数据说同一种语言。本文就提供一套清晰的行动框架,从“为什么”到“怎么做”,只需五步就能帮你解决数据...

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别再为存储发愁了!MinIO开源对象存储搭建实战,让你的数据管理飞起来

悠悠12138

最近博客项目越来越多,各种图片、视频、文档堆得到处都是,传统的文件存储方式真的是让人头疼。之前用过阿里云OSS,效果不错但成本有点高,特别是对于中小企业来说。后...

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终于有人把指标管理平台讲明白了!

帆软BI

前几年我在公司做数据支持,每天都被各种数据扯皮搞得头大。各个部门要个基础指标,都得我们技术重新写代码算一遍,重复干活不说,还经常出错,一出错就得找我们去“救火”...

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数据资产到底是什么?怎么管好数据资产

帆软BI

现在大家都知道数据很重要。但你是否仔细区分过,你所在的公司拥有的海量数据,究竟是一种模糊的资源,还是一笔能够清晰界定、并直接驱动业务增长的真实资产?

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速看!数据质量管理的6个要素

帆软BI

我们可以点击数据管理,选择“添加清洗规则”,还包含替换、加解密、公式规则;设定好后,就能对输入的数据一键清洗、替换,这样你得到的就是正确有效的数据了。

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终于有人把数据治理讲清楚了

帆软BI

比如,一张表格的列名、数据类型、创建时间等。好的元数据管理能让你快速理解数据的来源和用途,减少误解。

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【KPaaS】企业数据中台的第一步:构建统一数据源管理层

KPaaS集成扩展

9月14日,北京数据集团正式揭牌成立,整合首都信息、北数所、金融大数据等十余家重点企业,注册资本达60亿元。其核心目标是打造全市公共数据资源平台,推动数据“供得...

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数据治理≠数据管理!90%的企业都搞错了重点!

帆软BI

但如果没有成熟的数据管理实践作为支撑,这些规定就变成了空中楼阁。我见过太多公司制定了详尽的数据治理规范,却因为缺乏基础的数据管理能力而无法落地实施。

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可复制的主数据管理路径:一家老牌酒企的数字化实践

数据狗忙忙忙

在白酒行业,以酒为主、多元发展是不少企业的战略选择,但多业态布局往往伴随数据碎片化的隐忧 —— 当酿酒、饮料、文旅、玻璃等业务线各自运行着独立的信息系统,当客户...

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数据管理四部曲:元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控

帆软BI

业务部门要的报表对不上口径,技术团队查个数据血缘要花三天,新来的同事猜不出业务含义……

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【元数据管理】

贺公子之数据科学与艺术

总之,元数据管理是一种重要的技术理论,它在信息管理和数据管理中起着关键的作用。通过元数据管理,可以更好地理解、访问和利用数据,提高数据的质量和价值。未来,随着数...

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【三桥君】企业数据来源杂、质量差,如何通过主数据管理解决?如何确保数据可信、一致和可用?

三桥君

主数据管理(MDM)旨在解决数据来源杂、口径不一、质量堪忧的问题。通过 MDM,企业可以建立一个统一、标准化的数据管理平台,确保各个业务部门使用一致的数据,从而...

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