NumPy 是Python数据科学和人工智能领域中不可或缺的工具。 它提供了强大的多维数组处理能力和丰富的数学函数库，使得复杂的数学计算变得简单高效。在未来，随...

5）数据科学实验和模型迭代：WeData Notebook 工作空间是数据科学实验和模型迭代的理想工具，你可以编写和运行数据预处理、特征工程、模型训练和评估等数...

薪酬待遇：也许数据科学家的薪酬还不足以让你享受开游艇喝香槟的奢靡生活，但相较于其他工作已经相当可观。业界对数据科学家的需求量依旧较大，优秀的数据科学家仍属高薪稀...

原作者：理查德·瓦勒潘（warepam）。小草编译。 推荐理由：实用。原文地址：https://medium.com/illumination/how-to-...

本文强调了大数据相关专业学生与实际的数据科学家所需的重要技能之间的一些知识差距。在校期间通常不会教授版本控制、云技术、DevOps 等一些技术技能。除了硬技能之...

数据科学是机器学习领域中的另一个重要分支，通过对数据进行处理和分析来获取有价值的信息。Python在数据科学中的应用也非常广泛，如NumPy、Pandas和Ma...

提高数据科学和大数据领域的效率：Python提供了丰富的工具和库，使得数据科学家和数据分析师能够更快速、更准确地进行数据处理和分析。这将推动行业的发展，提高数据...

当我们谈论更高维度时，通常指的是四维及以上的空间。这些维度虽然在物理上难以直观理解，但在数学和数据科学中却非常重要。我们可以通过一些类比来帮助理解：

肝脂肪变性或脂肪肝疾病是一种病理状况，其中肝内脂肪等于或大于肝脏重量的5%。这种情况会增加肝硬化、终末期肝功能衰竭和早期死亡的风险。目前，肝活检是肝脂肪变性的诊...

Practical AI讨论了AI及相关主题，如神经网络、机器学习等。由AI策略师Chris Benson和数据科学家Daniel Whitenack主持，旨在...

这个 Practical AI 则是聚焦在机器学习、数据科学，如何实际运用在真实世界的场景。播客专注于人工智能和相关主题的讨论，包括神经网络、机器学习、深度学习...

　　大家好我是费老师，就在昨天，Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。

Jupyter Notebook 是一个广受欢迎的开源工具，特别适合数据科学和机器学习的开发者使用。本文将详细介绍从零开始安装 Jupyter Notebook...

​​​Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，在数据科学与机器学习领域得到了广泛应用。其丰富的库和工具集使得数据处理、分析、建模和部署变得更加高效。在这篇...

A/B Testing (A/B 测试) A/B测试是一种在线实验，通过对比测试两个版本的不同效果，来找出哪个更符合我们的需求。

　　大家好我是费老师，就在几天前，经过六年多的持续开发迭代，著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。

作者：Rosaria Silipo翻译：尤杨校对：赵茹萱‍‍‍ 本文约2600字，建议阅读10分钟最好的数据科学家将不再是能更快地编写代码的人，而是能更好地指导...

虽然 RAG 仍将是生产应用程序的主要内容，但 Gemini 1.5 Pro 和类似模型将帮助企业数据科学团队。

数据科学（Data Science）领域，Kaggle 可以称得上是一座人人都想挑战的高峰。Kaggle 是一个国际知名的数据科学竞赛平台，由 Anthony ...