C# 已经远不只是一个传统企业后端开发语言了。随着 .NET 9 的进步和 C# 14 的新特性加入，它现在在数据科学与数据分析领域也展现出强大潜力。无论你是在...

在之前的文章中，我探索并比较了许多 AI 工具，例如 Google 的数据科学代理、ChatGPT 与 Claude 与 Gemini 在数据分析中的对比、De...

数据科学领域正以空前的速度增长。随着企业越来越依赖数据驱动的决策，对熟练的数据分析师的需求比以往任何时候都要高。然而，需求的增加也带来了竞争的加剧。要想真正脱颖...

这个故事并非仅仅是一份免费数据科学书籍的列表。它讲述了我过去一个月的亲身经历，我从中学到了什么，以及我如何运用这些知识。

在数据行业，我们经常会遇到形形色色的职位：大数据工程师、数据工程师、数据分析师、数据科学家，甚至还有机器学习工程师。如此繁多的岗位，有时难免让人眼花缭乱、摸不着...

conda 是一个开源的包管理器和环境管理器。它可以用于安装、更新、卸载各种软件包。conda 能够创建独立的环境。每个环境都有自己独立的软件包集合和依赖关系。...

该学院包括数据科学本科研究项目、统计系、伯克利数据科学研究所、计算生物学中心和巴卡尔地球数字材料研究所。

论文标题：Foundation Models for Spatio-Temporal Data Science: A Tutorial and Survey

mlop.ai 是一个主流解决方案的平替（如ClearML, Comet, WandB），并专为中国企业提供优化支持。

freeCodeCamp 是一个开源的编程学习平台，目标是让每个人都能免费学习编程。其课程涵盖从前端开发到数据科学的多个领域，并通过实战项目帮助学员提升技能。

数据科学是一个跨学科领域，它挖掘原始数据，对其进行分析，并提出用于从中提取有价值的见解的模式。统计学、计算机科学、机器学习、深度学习、数据分析、数据可视化和各种...

标题：RNA-seq data science: From raw data to effective interpretation

DS-1000包含7个流行的Python数据科学库中1000个现实数据科学挑战。在这个基准测试中，模型必须完成部分代码片段才能解决问题。

前些时日，AI 大模型开始掌握操作计算机的能力，但整体而言，它们与物理世界互动的能力仍处于早期阶段。

忽略您听到的关于AI工作负载推动从云端迁移到本地和私有云环境的轶事。在2024年，Anaconda最新“数据科学现状”报告中只有27%的专业受访者将大部分模型部...

近期，一份来自RAND研究机构的报告引发了业界广泛关注：高达80%的AI项目以失败告终，这个比例整整是普通IT项目失败率的两倍。

conda 是一个开源的包管理系统和环境管理工具，它能够帮助用户安装、更新、删除和管理各种软件包。conda 最初是由 Continuum Analytics（...

Python凭借其在数据科学领域积累的丰富生态，已然成为专业「量化分析」中必不可少的技术手段。今天要给大家分享的例子，就展示了如何基于Python中常用的num...

哈佛在 edX 平台上提供的“数据科学：R 基础”课程是学习 R 的优质入门资源，这门免费课程覆盖了 R 的基础知识，并教你如何使用 R 处理、分析和可视化数据...

在现代医学和健康管理中，疾病预测模型的应用正变得越来越重要。通过分析大量的医疗数据，疾病预测模型能够提前识别出潜在的健康风险，帮助医生和患者采取预防措施，改善治...