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文章/答案/技术大牛

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LV1

发表了文章 3天前2026-07-07 18:05:03

Nat. Biomed. Eng. | AI驱动DBTL闭环：哺乳动物生物设计的未来

哺乳动物生物设计正越来越多地面对仅靠直觉和反复试错难以完成的决策。将虚拟细胞模型和虚拟组织模型置于人工智能编排的“设计—构建—测试—学习”循环中心，可以把发现过...

DrugAI 3天前2026-07-07 18:05:03

数据、安全、nat、模型、设计

发表了文章 3天前2026-07-07 18:04:45

Nat. Mach. Intell. | 强化学习引导生成模型发现新型晶体结构

晶体材料发现需要在巨大的组合设计空间中寻找兼具新颖性、稳定性和潜在功能性的候选物。近年来，生成式人工智能已经能够采样化学上看似合理的晶体组成和结构，但仍面临一个...

DrugAI 3天前2026-07-07 18:04:45

模型、设计、优化、强化学习、nat

发表了文章 3天前2026-07-07 18:04:20

Nat. Comput. Sci. | 监督式数据可视化揭示生物学新见解

基于降维的数据可视化是理解复杂生物数据的重要工具。然而，t-SNE、UMAP 和 Isomap 等无监督方法通常只反映数据中的主导结构，而这些结构未必与下游分析...

DrugAI 3天前2026-07-07 18:04:20

可视化、模型、数据、数据可视化、nat

发表了文章 4天前2026-07-06 17:18:17

Nat. Med. | 哈佛医学院、罗氏与浙江大学联合发布COMPASS：可泛化AI预测跨癌种、跨治疗的免疫治疗响应

COMPASS 概念瓶颈架构以“漏斗”意象呈现——将高维基因表达逐层汇聚为可解释的肿瘤免疫概念。（来源：由Daniel Marbach 博士设计与提供）

DrugAI 4天前2026-07-06 17:18:17

设计、原型、nat、队列、模型

发表了文章 4天前2026-07-06 17:16:43

Nat. Mach. Intell. | 深度知识图谱驱动的生物医学证据探索与综合

与通用人工智能体相比，深度研究智能体能够进行更长链条的推理和更深入的文献探索，以研究复杂问题。研究人员提出 DeepEvidence，这是一个面向异质生物医学知...

DrugAI 4天前2026-07-06 17:16:43

搜索、系统、nat、模型、设计

发表了文章 4天前2026-07-06 17:14:49

Nat. Mach. Intell. | HelixFold-S1: 通过策略性构象探索重塑生物分子结构预测

生成大量候选构象是提高生物分子结构预测准确性的常用策略，但无目标采样效率低、成本高，尤其在复杂多聚体装配体中容易产生大量冗余且多样性有限的构象。研究人员提出 H...

DrugAI 4天前2026-07-06 17:14:50

nat、模型、排序、搜索、效率

发表了文章 9天前2026-07-01 20:36:30

Nat. Methods | RNAbpFlow: 碱基配对增强RNA三维结构生成

尽管深度学习极大推动了生物分子建模，但由于 RNA 分子高度柔性，且可用进化序列和同源结构信息有限，准确预测 RNA 三维结构仍然困难。研究人员提出 RNAbp...

DrugAI 9天前2026-07-01 20:36:30

methods、框架、模型、性能、nat

发表了文章 9天前2026-07-01 20:35:44

Nat. Biotechnol. | 实验引导AlphaFold3：解析与实验测量高度一致的蛋白质构象集合

AlphaFold3 能够从序列预测高精度蛋白质结构，但通常会收敛到单一主导构象，即使真实结构本身具有明显异质性，也难以充分呈现构象集合。此外，AlphaFol...

DrugAI 9天前2026-07-01 20:35:44

框架、模型、数据、nat、集合

发表了文章 10天前2026-06-30 15:01:53

Nat.Med. | 生成式人工智能辅助基层医疗临床决策支持系统：一项务实性集群随机试验

关于大型语言模型在真实世界、低资源临床环境中的表现，目前仍缺乏严格证据。研究人员在肯尼亚16家基层医疗机构开展了一项务实性集群随机试验，将临床官随机分配至使用带...

DrugAI 10天前2026-06-30 15:01:53

发表了文章 10天前2026-06-30 15:00:05

Nat. Commun. | 二维空间中的RNA粗粒化分子动力学模型

RNA 的功能高度依赖其结构和动态行为。现有 RNA 计算模型通常要么专注于结构建模，要么针对某一类特定折叠问题而设计。研究人员提出了 PlanarFold，这...

DrugAI 10天前2026-06-30 15:00:05

发表了文章 11天前2026-06-29 13:46:32

Nat. Med. | 大型前沿模型在健康人工智能应用中的稳健性与应用准备度评估

GPT-5、Gemini 等大型前沿模型已经在多种健康 AI 应用基准测试中表现出很强能力。然而，在这些看似令人鼓舞的结果背后，仍存在明显的成长空间，尤其是在多...

DrugAI 11天前2026-06-29 13:46:32

测试、模型、人工智能、压力测试、nat

发表了文章 11天前2026-06-29 13:46:07

Nat. Protoc. | 人工智能驱动的虚拟筛选平台助力基于结构的药物发现

本文介绍一篇浙江大学侯廷军教授、康玉副教授团队联合澳门理工大学刘焕香教授团队发表在Nature Protocols的论文，题为“Facilitating str...

DrugAI 11天前2026-06-29 13:46:07

模型、人工智能、nat、服务器、可视化

发表了文章 11天前2026-06-29 13:45:38

Cell Syst. | 机器学习辅助的细胞表面抗原高通量抗体发现

机器学习有潜力改变抗体设计与筛选流程，但其成功高度依赖经过良好整理的抗体–抗原相互作用数据集。研究人员开发了一种合成 Fab 酵母展示文库，使其能够与机器学习流...

DrugAI 11天前2026-06-29 13:45:39

模型、设计、数据、机器学习、cell

发表了文章 11天前2026-06-29 13:44:19

Cell | AI驱动发现GPNMB CAR-T细胞作为多癌种治疗方案

嵌合抗原受体T细胞，即CAR-T细胞，已经在血液肿瘤中显示出治愈性潜力，并且在实体瘤和非恶性疾病中的疗效也在逐步提升。然而，靶点发现仍然是 CAR-T 细胞治疗...

DrugAI 11天前2026-06-29 13:44:19

排序、数据、cell、框架、模型

发表了文章 11天前2026-06-29 13:44:03

Nature | 深度学习发现用于预测心源性猝死的心电图生物标志物

心源性猝死在理论上可以通过植入式除颤器预防。然而，每年仍有大量患者在没有植入除颤器的情况下死亡，主要原因是医生未能准确预测其未来风险。目前临床广泛使用的主要预测...

DrugAI 11天前2026-06-29 13:44:03

异常、深度学习、测试、模型、数据

发表了文章 11天前2026-06-29 13:43:05

Nat. Rev. Phys. | 数据驱动的生物动力学模型发现

动力系统理论为描述相互作用的生物组分如何随时间和空间演化提供了数学框架，适用范围从分子振荡器到大尺度生物模式。许多生物系统包含非线性反馈、时间延迟和多尺度相互作...

DrugAI 11天前2026-06-29 13:43:05

神经网络、nat、模型、数据、系统

发表了文章 11天前2026-06-29 13:42:48

Nat. Genet. | 从统计模型到基因组大模型: AI 可变剪接预测的进展与挑战

RNA 可变剪接是转录后调控体系中的核心环节。同一条前体 mRNA 可以通过不同外显子组合、不同剪接位点选择和内含子保留等方式生成多种 RNA 异构体，进而拓展...

DrugAI 11天前2026-06-29 13:42:48

统计、nat、模型、数据、算法

发表了文章 11天前2026-06-29 13:42:33

Nature | 医疗人工智能带来的差异化隐私风险

医疗人工智能模型有望提升全球范围内获得高质量诊断服务的机会。然而，这些模型所依赖的训练数据通常包含敏感患者信息，这些信息可能通过隐私攻击被暴露。以往研究主要从整...

DrugAI 11天前2026-06-29 13:42:33

医疗、模型、数据、隐私、人工智能

发表了文章 15天前2026-06-25 17:04:09

Nature | 迈向自主医疗人工智能智能体

大型语言模型在临床决策中展现出巨大潜力，但目前多数医学应用仍停留在狭窄的、任务特异性的聊天工具阶段，而不是能够真正嵌入临床工作流的系统。要构建实用的医生协作智能...

DrugAI 15天前2026-06-25 17:04:10

医疗、工作流、模型、系统、人工智能

发表了文章 15天前2026-06-25 17:03:58

Nat. Biotechnol. | 利用 Germinal 高效生成表位靶向抗体

获得能够结合特定蛋白靶点的抗体在生物医学、基础研究和生物技术中具有广泛重要性，但传统实验流程往往耗时、昂贵且劳动密集。与此同时，已有计算抗体设计方法通常成功率较...

DrugAI 15天前2026-06-25 17:03:58

nat、框架、模型、设计、优化

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个人简介

暂未填写公司和职称
延世大学博士 | Data Science and AI Empowered Drug Discovery and Health Computing
深度学习人工智能
延世大学 | 计算生物学
https://jianmin2drugai.github.io
暂未填写所在城市
加入社区时间：2026-01-02

个人成就

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