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#nat

网络地址转换(Network Address Translation,缩写为NAT),是一种在IP数据包通过路由器或防火墙时重写来源IP地址或目的IP地址的技术。

Nat. Commun. | 大科学与人工智能时代的知识传承: 可持续科学研究的策略

DrugAI

现代科学研究正在以前所未有的速度产生海量数据与复杂知识,但与此同时,科学界也正在不断丢失那些本不该失去的重要知识。大量阴性结果从未发表,研究人员多年积累的经验会...

7410

Nat. Commun. | 绘制药物“避雷图谱”: 构建可预测ADMET的开放科学新框架

DrugAI

药物研发过程中,大量候选化合物最终失败并非因为活性不足,而是由于难以预测的 ADMET(吸收、分布、代谢、排泄与毒性)问题。研究显示,大约 30% 的临床失败都...

7010

Nat. Med. | AI可能正在制造“不会独立思考”的医生

DrugAI

人工智能(AI)正在以前所未有的速度进入医学教育体系。从大型语言模型(LLMs)到临床决策支持系统,AI已经在诊断、用药安全、工作流程优化以及专科医疗可及性方面...

6910

Nat. Med. | AI可能正在制造“不会独立思考”的医生

DrugOne

人工智能(AI)正在以前所未有的速度进入医学教育体系。从大型语言模型(LLMs)到临床决策支持系统,AI已经在诊断、用药安全、工作流程优化以及专科医疗可及性方面...

8210

Nat. Commun. | 生成式扩散模型设计DNA折纸

DrugOne

近年来,生成式人工智能在蛋白质设计领域取得巨大突破,但在DNA origami(DNA折纸)结构设计中的应用仍然非常有限。其中最大的障碍在于缺乏大规模、标准化且...

8110

Nat. Biotechnol. | 人工智能优化逆转录酶,推动Prime Editing迈向新高度

DrugOne

Prime editing(PE)是一类能够实现“搜索—替换”式精准基因编辑的重要工具,但现有系统虽然经过实验室进化优化了催化活性,却也因此引入了新的问题:逆转...

11610

Nat. Methods | 破解基因表达密码: 跨细胞与疾病状态的序列决定机制

DrugAI

基于DNA序列预测基因表达的 sequence-to-function 模型,已经成为解析顺式调控机制与非编码变异的重要工具。然而,目前主流模型主要依赖健康组织...

11810

Nat. Mach. Intell. | 多模态AI统一模型突破肽段质谱解析

DrugAI

蛋白质组学中的串联质谱(MS/MS)数据解析长期依赖数据库搜索和 de novo 测序方法,但现有模型大多仅作为特征提取器,缺乏统一的深度学习评分框架。研究人员...

11810

Nat. Commun. | 生成式扩散模型设计DNA折纸

DrugAI

近年来,生成式人工智能在蛋白质设计领域取得巨大突破,但在DNA origami(DNA折纸)结构设计中的应用仍然非常有限。其中最大的障碍在于缺乏大规模、标准化且...

11010

Nat. Methods | 从“可能结构”到精准预测: AI如何重塑大分子构象集合研究

DrugAI

生命体系本质上是动态变化的,而蛋白质等大分子并不是单一静态结构,而是由大量可相互转化的构象状态共同组成的动态构象集合(conformational ensemb...

9410

Nat. Biotechnol. | 人工智能优化逆转录酶,推动Prime Editing迈向新高度

DrugAI

Prime editing(PE)是一类能够实现“搜索—替换”式精准基因编辑的重要工具,但现有系统虽然经过实验室进化优化了催化活性,却也因此引入了新的问题:逆转...

9410

Nat Methods | AlphaFold 看见了结构,下一步要看见蛋白质的呼吸

MindDance

5 月,Nature Methods 发表了一篇 Perspective 文章,题为 From possibility to precision in macr...

9910

Nat. Chem. Eng. | 知识图谱驱动的化工过程数字孪生框架

DrugOne

数字孪生(Digital Twin)通过融合数据、模型与领域知识,实现对真实系统的动态虚拟映射,被认为是推动化工过程智能化与可持续发展的关键技术。然而,目前化工...

13110

Nat. Mach. Intell. | 面向糖肽结构解析的Transformer质谱预测模型SpecGP

DrugAI

糖基化是真核生物中最广泛且最复杂的翻译后修饰之一,其在细胞识别、免疫调控、疾病发生以及蛋白功能调节中发挥关键作用。随着糖蛋白质组学的发展,基于液相色谱-质谱(L...

16410

Nat. Mach. Intell. | 机器学习驱动的肿瘤免疫治疗靶点发现新策略

DrugAI

免疫检查点抑制剂(checkpoint inhibitor, CPI)彻底改变了癌症治疗模式,但在大多数癌种中,真正能够获得长期临床获益的患者仍然只占少数。因此...

12210

Nat. Biomed. Eng. | 让医学AI真正“可解释”: 类别关联流形学习新框架

DrugAI

随着深度学习模型在医学影像、疾病诊断以及临床辅助决策中的广泛应用,可解释性逐渐成为医疗人工智能系统安全落地的核心要求。然而,当前大多数医学AI模型依然属于“黑箱...

14710

Nat. Chem. Eng. | 知识图谱驱动的化工过程数字孪生框架

DrugAI

数字孪生(Digital Twin)通过融合数据、模型与领域知识,实现对真实系统的动态虚拟映射,被认为是推动化工过程智能化与可持续发展的关键技术。然而,目前化工...

21410

Nat. Commun. | 大规模预训练DNA模型,全面刷新基因组学任务表现

DrugAI

基于DNA序列的深度学习模型正在推动基因组功能解析的发展,但目前大多数模型仍然局限于特定任务,需要针对不同数据集重新训练,因此难以在复杂生物学场景中实现通用化应...

11110

Nat. Comput. Sci. | AI读懂病理切片:HESpotEx实现空间基因表达精准预测

DrugAI

空间转录组技术(spatial transcriptomics, ST)能够揭示组织内部基因表达的空间分布,但其高昂成本严重限制了大规模应用。相比之下,H&E染...

16210

Nat. Commun. | 面向生物分子凝聚体界面的智能功能肽设计

DrugOne

生物分子凝聚体(biomolecular condensates)的界面在蛋白聚集、液-固转变以及多种生化反应中具有关键作用,因此被认为是调控凝聚体行为的重要靶...

9410
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