错误！！！ cannot unpack non-iterable NoneType object

◉ 总共处理了45个肺组织核心样本（直径3-5毫米），这些样本来自未受影响的供体和肺纤维化（PF）患者，使用Xenium Analyzer仪器进行分析，其中包括...

今天为大家介绍的是来自美国斯克里普斯研究所的Douglas J. Kojetin团队的一篇论文。核受体（Nuclear receptors, NRs）是一类能在...

组织病理学图像分析被认为是癌症诊断的金标准，但依赖于病理学家的传统人工诊断方法既耗时又繁重，如果诊断经验不足还会导致漏诊和误诊，严重影响患者的后续治疗。计算病理...

系统生物学旨在通过测量、分析和扰动的迭代循环，全面理解细胞系统的分子机制。这一框架在单细胞模型生物中已取得显著成功。近年来，随着单细胞和空间组学分析、CRISP...

今天为大家介绍的是来自瑞士巴塞尔大学Mattia Zampieri团队的一篇论文。理解小分子的作用模式(mode of action，MoA)对于指导先导化合物...

按需合成的化学库迅速增长，为虚拟筛选在药物发现中提供了前所未有的机会。然而，即便是最快的基于结构的对接方法，也难以筛选规模达数十亿的化学库。本研究提出了一种结合...

过去十年间，得益于癌症基因组图谱（TCGA）和癌细胞系百科全书（CCLE）等计划的推动，癌症组学取得显著发展，特别是在肿瘤DNA和RNA层面，并生成了大量数据；...

分子设计Molecular design，利用数据驱动的生成模型，已经成为一种很有前景的技术，影响着药物发现和功能材料开发等各个领域。

◉ 这是 PERISCOPE 筛选的实验流程。◉ 这是五种表型染色和荧光 ISS 的示例图像。◉ 这是一个示意图，展示了消色策略，以便在表型染色的荧光成像后进行...

药效团是对关键化学相互作用模式的抽象，在药物发现中占据不可替代的地位。尽管已有多种药效团工具可用，但深度学习在药效团引导的药物发现中的应用仍较为罕见。研究人员在...

NAT （网络地址转换）技术主要解决 IPv4 地址不够用的问题，是路由器的一个重要功能。它在网络通信过程中将一个IP地址空间的地址转换为另一个IP地址空间的地...

人工智能在科学研究中的一大挑战是如何确保获取足够的高质量数据，以构建具有影响力的模型。尽管公共数据资源丰富，但最有价值的知识往往深藏于企业的机密数据孤岛之中。尽...

G蛋白偶联受体（GPCRs）是规模最大的药物靶点家族之一，反映了其在众多病理生理过程中的关键作用。本综述分析了GPCR超家族的药物发现趋势，涵盖已获得监管批准或...

Fig__1__Schematic_illustration_of_our_generative_system_for_medical_image_synthe...

💬 前言：今天来聊聊网络世界里一个超重要的技术 —— NAT（网络地址转换）。你有没有想过，为啥我们家里的电脑、手机，还有公司里的各种设备，都能同时连上网，但又...

随着互联网的普及和发展，IP 地址的需求量迅速增加。尤其是 IPv4 地址，由于其有限的地址空间（最多约 43 亿个地址），很快就面临了严重的短缺问题。这一问题...

今天为大家介绍的是来自比利时鲁汶大学的Maxime Griot团队的一篇论文。大语言模型在医学委员会考试中展现出媲美专家的准确性，显示出其在临床辅助决策系统方面...

今天为大家介绍的是来自德国耶拿大学Sebastian Böcker团队的一篇论文。小分子机器学习旨在从分子结构预测化学、生物化学或生物学特性，其应用包括毒性预测...

今天为大家介绍的是来自深圳鹏城实验室任智祥团队的一篇论文。深度学习技术在分子研究领域取得了重大突破，让我们能够更快更好地理解分子结构并设计新型分子。其中，大语言...