TLDR: 本文提出一种通用的去噪自增强学习框架,该框架不仅结合了社会影响力来帮助理解用户偏好,而且还通过识别社会关系偏差和去噪跨视图自监督来减轻噪声影响。
三是推荐算法不会消失,因为推荐算法的准确度非常高,最差的情况下它也会作为一种 backend 内嵌于大模型当中。
看到这个消息,感觉非常振奋,毕竟特斯拉走的纯视觉的自动驾驶方案,如果能发布Robotaxi,说明特斯拉的自动驾驶技术已经比较成熟了。
TLDR: 本文针对协同过滤技术固有的数据稀疏问题,提出了两种监督对比损失函数,将锚定节点的近邻信息视为最终目标损失函数内的正样本。通过对所提出的损失函数进行梯...
代码和模型权重已上线GitHub。官方信息显示,此次开源的Grok-1是一个3140亿参数的混合专家模型——
大家好,这里是 NewBeeNLP。今天看看Meta的最新推荐算法论文,“统一的生成式推荐”(GR) 第一次在核心产品线替换掉了近十年推荐工业界长期使用的分层海...
机器学习算法中,经常需要 判断两个样本之间是否相似 ,比如KNN,K-means,推荐算法中的协同过滤等等,常用的套路是 将相似的判断转换成距离的计算 ,距离近...
赵前(im0qianqian、千千),一个电脑迷、技术控,退役 ACMer(CF 2000+)。主要研究图学习、推荐算法、大语言模型与知识图谱的应用,曾在 Se...
这几日传得沸沸扬扬的「清华夫妻因谷歌裁员双双自杀」案件,由当地警方公布了现场细节:
本文是针对触发诱导推荐(Trigger-Induced Recommendation,TIR)提出的推荐算法,所谓TIR就是比如在大促活动会场点击某个item后...
TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下,并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。具体的,其设计了一个双曲社交预训练模块以保留社交结构作为特征,并...
营销这个事情,我很早以前就盯着它研究了很久,甚至有段时间,还在脑海中强行给自己安排了计划,要每天都给营销安排一些学习时间,当时拍脑袋的想法是4个小时,但是很不幸...
很早之前就有过想写推荐系统系列文章了,本人曾任职高级大数据工程师全程参与过推荐系统的搭建,故在搭建推荐系统算得上是有一定的经验。推荐系统搭建有相当多的细节和要考...
在推荐算法没出来之前,都是我们主动去寻找信息,而推荐算法出来之后,一切都反过来了,我们成为了被动者,信息主动来投喂我们了。
一直以来,推荐系统领域面临模型线上线下效果差距大的痛点问题,昂贵的线上 A/B 测试成本使得广大研究人员望而却步,也造成学术界的推荐系统研究与工业界的实际应用间...
电影推荐管理系统。本系统使用Python作为主要开发语言,前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术语言框架搭建展示界面,后端采用Django作为功能逻...
腾讯 · 算法工程师 (已认证)
最近写召回、混排算子的时候需要用c++,对我来说就是纯新手入门,这里记录一些常见到的容器和他们的一些特性。
然后就是介绍自己的论文。对于论文的工作,面试官只是在问关于论文的问题,并没有表达出自己的观点,像是我在做论文分享(可能做的和我并不是太相关)
这些常见的模块、模型,听完之后很多时候还是一知半解,看了几篇模型的知乎,感觉长得都挺像的,为了把这些模型都摸清楚,还是把论文都翻出来读了一遍。本文将以推荐系统中...