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首页标签推荐算法

#推荐算法

社交活动的“超级传播者”:揭秘网络影响力最大化算法在推荐中的应用

edwlin

在现代社交网络中,信息和影响力的传播无处不在。影响力最大化(Influence Maximization,以下简称IM)旨在找出网络中最有影响力的少数用户,从而...

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腾讯实习 | 推荐算法面经(已OC)

张小磊

无论文,有算法竞赛经历,无实习,有两段科研经历(CV方向)但没有paper,机器学习和深度学习、算法数据结构基础还可以,推荐算法是3月之后跟着下面这个链接学的,...

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K-Free社群检测算法|KDD2024

edwlin

游戏内的玩家和玩家间的交互关系构成了游戏社交网络,其中部分关系亲密的好友或者兴趣相近的玩家进一步组成了社交网络中的社群,例如游戏内的社团、俱乐部或者以某个大V玩...

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【基于协同过滤算法的推荐系统项目实战-2】了解协同过滤推荐系统

程序员洲洲

用户行为能够真实的反映每个用户的偏好和习惯,其中的显示反馈数据会比较稀疏,隐式的反馈数据蕴含了大量的信息。

10510

基于SPARK的大规模网络表征算法及其在腾讯游戏中的应用

edwlin

本文介绍了腾讯游戏社交算法团队研发的能够处理百亿级大规模图数据的分布式网络表征算法,及其在多个游戏业务场景落地应用,并且取得明显的实际业务效果提升。

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BBP:超越二元偏好的点击率预测模型 | KDD 2024

edwlin

| 导语: 腾讯游戏社交算法团队和上海交通大学共同研发了超越二元偏好的点击率预测模型(BBP),落地应用在多个游戏场景中,显著提升了社交推荐系统的性能。相关工作...

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初识推荐算法

鳄鱼儿

基于3的关联信息,人们设计了“协同过滤的推荐算法”。 基于2的内容信息,设计出“基于内容的推荐算法”。 现在的推荐系统普遍同时利用这三种信息,下面我们就来看看这...

6910

综述来啦!港大发布SSL4Rec:170篇「自监督学习」推荐算法

NewBeeNLP

E∗∘ω∗表示对比视图创建操作,不同的基于对比学习的推荐算法有不用的创建过程。每个视图的构造由数据增强过程ω∗(可能涉及在增强图中的节点/边)以及嵌入编码过程E...

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最新综述 | SSL4Rec: 全面探索自监督学习时代的推荐算法 (含开源代码和资料)

张小磊

TLDR: 本文全面综述了自监督学习(SSL)在推荐系统中的应用,深入分析了逾170篇论文。提出了一个涵盖九大推荐场景的自监督分类体系,详细探讨了对比学习、生成...

20120

IJCAI2023 | 基于去噪自增强的社会化推荐算法

张小磊

TLDR: 本文提出一种通用的去噪自增强学习框架,该框架不仅结合了社会影响力来帮助理解用户偏好,而且还通过识别社会关系偏差和去噪跨视图自监督来减轻噪声影响。

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Shopee:面向2026年的推荐算法前瞻

NewBeeNLP

三是推荐算法不会消失,因为推荐算法的准确度非常高,最差的情况下它也会作为一种 backend 内嵌于大模型当中。

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Tesla Robotaxi, What Just Happened?

猫叔Rex

看到这个消息,感觉非常振奋,毕竟特斯拉走的纯视觉的自动驾驶方案,如果能发布Robotaxi,说明特斯拉的自动驾驶技术已经比较成熟了。

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TKDE2023 | 为推荐系统注入先验知识: 基于近邻增强的对比学习推荐算法

张小磊

TLDR: 本文针对协同过滤技术固有的数据稀疏问题,提出了两种监督对比损失函数,将锚定节点的近邻信息视为最终目标损失函数内的正样本。通过对所提出的损失函数进行梯...

28910

马斯克突然开源Grok:3140亿参数巨无霸,免费可商用

架构狂人

代码和模型权重已上线GitHub。官方信息显示,此次开源的Grok-1是一个3140亿参数的混合专家模型——

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Meta最新推荐算法:统一的生成式推荐第一次打败了分层架构的深度推荐系统?

NewBeeNLP

大家好,这里是 NewBeeNLP。今天看看Meta的最新推荐算法论文,“统一的生成式推荐”(GR) 第一次在核心产品线替换掉了近十年推荐工业界长期使用的分层海...

2.3K10

机器学习距离度量方法

@小森

机器学习算法中,经常需要 判断两个样本之间是否相似 ,比如KNN,K-means,推荐算法中的协同过滤等等,常用的套路是 将相似的判断转换成距离的计算 ,距离近...

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Paper Digest | 突破个性化推荐数据稀疏性:长尾增强的图对比学习算法研究

机器智能社区

赵前(im0qianqian、千千),一个电脑迷、技术控,退役 ACMer(CF 2000+)。主要研究图学习、推荐算法、大语言模型与知识图谱的应用,曾在 Se...

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反转了!清华校友殒命与谷歌裁员无关,家暴细节曝光,男方被控谋杀

量子位

这几日传得沸沸扬扬的「清华夫妻因谷歌裁员双双自杀」案件,由当地警方公布了现场细节:

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DEI2N:捕捉用户动态即时兴趣进行CTR预估

秋枫学习笔记

本文是针对触发诱导推荐(Trigger-Induced Recommendation,TIR)提出的推荐算法,所谓TIR就是比如在大促活动会场点击某个item后...

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TKDE2023 | 基于双曲图学习的社交推荐算法

张小磊

TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下,并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。具体的,其设计了一个双曲社交预训练模块以保留社交结构作为特征,并...

31110
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