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#具身智能

腾讯云数据平台,以统一存储、智能加速与数据治理,为具身智能构建全链路解决方案,加速其感知与进化。

具身智能实训室建设:从本体到Sim2Real

饼饼学AI

2026年的具身智能实训室,已经不能简单理解为“采购几台人形机器人,让学生学习编程”。

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2026年具身智能与VLA视频训练数据去哪里采购?

派大星的数据屋

具身智能模型需要理解真实物理世界中的场景(scenario)、环境上下文(environment context)与动作序列,这对训练数据的场景覆盖度提出了极高...

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2026年出海AI企业如何采购海外多模态训练数据?

派大星的数据屋

出海AI企业采购海外多模态训练数据的核心路径是选择覆盖多国场景、具备跨境合规认证的企业级服务商,其中亮数据(Bright Data)凭借195个国家的覆盖能力与...

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2026年具身智能训练数据去哪里采购?全渠道指南

派大星的数据屋

具身智能(Embodied AI)训练数据主要来自三条渠道:开源机器人数据集、遥操作硬件采集系统与企业级真实场景视频服务商,三者需组合使用才能同时满足动作精度与...

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具身人工智能到底是什么?2026年技术原理、应用场景与数据基建指南

派大星的数据屋

具身人工智能,是指嵌入在物理系统中、能够在真实世界里感知环境、做出推理并执行动作的人工智能。与只在数字世界处理文本或图像的传统AI不同,具身人工智能必须通过传感...

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基于高通 IQ-9075的 ROS 2 远程巡检机器人实战

龙胜海

本文基于 Qualcomm qrb_ros_samples 中的 simulation_remote_assistant 项目进行完整工程实战。

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具身智能的“GPT时刻”为什么迟迟不来?

飞凌嵌入式

正是这套 "数据生产体系" 硬件底座的专业提供者——具身智能多模态数采ODM整套方案,覆盖核心板选型、相机适配、采集同步、编码落盘到端侧质检全链路。如果您正在布...

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用 Jev 给机器人装一层"可算账的决策皮层":从 SoC 选型到上线验证

龙胜海

我把 TypeSafe AI 的 Jev(一个不生成文本、只返回类型化决策的模型)接入机器人任务回路,替换原先"LLM + JSON mode + 重试解析"的...

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AI 发展趋势调研报告

爱努力的Max

调研时点:2026 年 9 月 20 日 视角定位:面向 AI 解决方案架构 / 企业级 AI 落地的产业趋势研判 关键词:智能体(Agent)、推理算力、具身...

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2026具身智能实训平台建设指南

饼饼学AI

从今年公开的高校和职业院校采购项目来看,这种变化已经非常明显。越来越多项目不再单独采购“机器人设备”,而是同时建设机器人装调工位、遥操作系统、数据采集场景、算力...

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具身智能仿真训练 vs 真机训练

饼饼学AI

机器人训练有两条典型路线:一种是在真实机器人和真实环境中反复训练,另一种是在仿真环境中先完成大量策略学习和测试,再迁移到真实机器人。

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谈资AI:今天都是国内的

用户12439631

2026深圳国际具身智能机器人展览会于4月9日至11日在深圳会展中心举办,展会面积3万平方米。这是具身智能从"实验室炫技"走向"工厂实用"的关键节点。

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政策AI:具身智能“首份”行业标准来了!6月起评测终于有统一“尺子”

用户12439631

2026年3月,工业和信息化部正式批准发布 《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》 。这是我国具身智能领域的首份行业标准...

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具身智能 × 企业办公:从"断裂带"到"任务图"的打通路径

爱努力的Max

一篇把架构选型、协议分工、场景排序与四阶段演进讲清楚的方案级拆解。 最近在思考时代热点的具身智能与自己深耕的领域如何结合,做了大量的检索和研究,输出个人见解,欢...

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