腾讯云推出具身智能数字化底座，旨在破解具身智能规模化落地的数据、模型、交付三大核心挑战。该底座构建全栈技术体系，包含Tairos“钛螺丝”软件平台、数采云、训练...

行业面临数据、模型与交付三重瓶颈 具身智能从实验室走向商业化面临核心挑战：数据采集成本高、真机采集效率低；大模型训练算力消耗巨大，复杂场景泛化能力不足；硬件异构...

腾讯云依托全栈AI能力，针对玩具产业研发周期长、用户体验单一、营销服务成本高、具身智能开发门槛高四大痛点，推出“研发-销售服务-具身智能”全链路解决方案。研发提...

本文介绍了腾讯云依托云边端架构突破具身智能商业化应用瓶颈的全栈数字化底座落地实践。针对行业面临的数据闭环难、算力消耗大、硬件异构及高昂成本等痛点，腾讯云推出模块...

腾讯云通过提供全栈AI与实时通信解决方案，助力传统制造及玩具行业打破研发、交互及出海瓶颈，加速向“全球智造”转型。该方案部署了混元3D大模型、IoT Video...

本次收购涵盖Aldebaran 旗下明星产品 NAO、Pepper 的全套核心技术、知识产权专利与全球研发资源，为盛视科技布局具身智能赛道搭建了核心技术跳板。

借助Alexa Arena，开发者可以创建模拟任务，让人类与虚拟机器人交互，从而为构建可泛化的AI模型提供自然的方式。

我们正在推动一个物理代理的新时代——使机器人能够感知、规划、思考、使用工具并采取行动，以更好地解决复杂的多步骤任务。

今年4月，国家电网发布总额68亿元的具身智能采购规划，这无疑是中国具身智能产业迄今最具标志性的订单之一。这次国网订单意味着：国家级基础设施体系，开始真正为具身智...

随着NVIDIA 具身智能平台 的不断发展，NVIDIA 已经不仅仅是 AI 算力的提供者，更成为 物理智能和具身智能革命的关键推动者。

近日，NVIDIA 正式开源一整套面向人类 / 人形机器人运动生成与机器人学习的全栈技术生态，把「人体运动数据」从采集、生成、迁移、仿真到训练的全流程工具链彻底...

震惊！就在前几天（2026年2月10日），国务院国资委直接放大招——中央企业“AI+”具身智能产业共同体正式成立！

腾讯针对智能驾驶与具身智能领域数据管理复杂度高、研发落地效率低的挑战，提出“技术+平台+生态”组合方案。通过构建模块化智能数据平台（含系统数据目录TCCatlo...

随着Physical AI（物理人工智能）从智能驾驶向具身智能（如工业、医疗、教育、商业服务机器人）演进，产业面临规模化落地的奇点，企业底层研发与数据运维正遭遇...

智能驾驶与具身智能产业面临数据管理极复杂挑战。年数据量达100PB，数据模态超10种，导致数据处理耗费50% 人力且存储重复率超30%。研发与运营流程断层致使单...

科幻正在成为现实。具身智能——有身体、会思考、能行动的机器人——不再是实验室里的演示，而是一批公司正在推向量产的东西。本文系统梳理了具身智能的定义与发展脉络，展...