常见的大语言模型？

目前比较常见的大语言模型有以下几种：

GPT系列

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI推出的一系列大型预训练语言模型。其中最新的版本是GPT-3，拥有1750亿个参数，可以生成高质量的自然语言文本。

BERT系列

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是由Google推出的一系列预训练语言模型。BERT的特点是采用双向编码器，可以同时考虑文本的前后内容，从而提高模型的性能。

XLNet

XLNet是由CMU、Google Brain等单位共同推出的一种预训练语言模型。它采用自回归和自编码两种方式进行训练，可以处理更长的文本序列，并在多项自然语言处理任务中取得了优异的性能。

RoBERTa

RoBERTa是Facebook推出的一种预训练语言模型。它在BERT的基础上做了一些改进，如更长的训练时间、更大的训练数据等，从而取得了更好的性能。