Stable Diffusion的工作流程？

Stable Diffusion的工作流程可以分为以下几个步骤：

准备初始图像

首先，我们需要准备一个初始图像，可以是一张随机噪声图像或者任何其他图像。这个初始图像将作为我们生成图像的起点。

扩散过程

接下来，我们开始进行扩散过程。在每个扩散步骤中，我们会对图像进行微小的变化。这些变化是通过从一个稳定分布（如高斯分布）中采样得到的随机噪声向量来引入的。

调整扩散参数

每个扩散步骤都有一个扩散参数，它控制着噪声向量的大小。在开始时，扩散参数较大，噪声的影响较大，图像会变得模糊。随着扩散步骤的进行，我们逐渐减小扩散参数，减少噪声的影响，使图像逐渐变得清晰。

重复扩散步骤

我们会重复进行多个扩散步骤，每个步骤都会微调图像的像素值。通过不断迭代扩散步骤，图像的细节和纹理会逐渐浮现出来。

逆向过程

如果我们想要还原图像或者生成新的图像，我们可以进行逆向扩散过程。逆向扩散是从一个清晰的图像开始，逐渐添加噪声，直到达到最初的随机噪声状态。这个过程可以帮助我们生成新的图像或者重建原始图像。