敏感数据防泄漏的主要风险有哪些？

敏感数据防泄漏的主要风险可归纳为以下六大类：

一、技术漏洞风险

• ​AI攻击突破传统防护：AI工具可通过键盘声识别密码（准确率95%）、利用机器学习精准攻击系统漏洞，甚至通过大数据整合公开信息推断敏感数据。
• ​加密技术缺陷：未加密传输（如HTTP）、弱加密算法（如MD5）及密钥管理不当，导致数据易被窃取或篡改。
• ​全通道防护不足：网络DLP、终端DLP、云DLP等场景存在防护盲区，如内部传输被监听、USB/蓝牙设备泄露等。

二、管理缺陷风险

• ​制度执行不严：保密制度形同虚设，如未明确数据分类分级标准、缺乏跨部门协作机制，导致审查流于形式。
• ​责任划分模糊：部门间权责不清，数据共享时出现安全漏洞，典型案例包括某政府项目因接口规范差异导致泄露。
• ​人员管理疏漏：员工保密意识淡薄（如随意发布涉密信息）、背景审查缺失，甚至被境外机构收买泄密。

三、数据生命周期风险

• ​采集阶段：非法采集、终端设备安全隐患及采集过程不规范，导致原始数据污染。
• ​存储阶段：敏感数据未加密/脱敏、备份机制缺失，或存储设备未加固防护。
• ​传输与处理：明文传输、接口违规访问及开发测试环境数据暴露，如某企业代码库泄露核心配置信息。

四、外部威胁风险

• ​网络攻击升级：APT组织持续活跃，2023年全球16个行业受影响，中国教育科研领域尤为严重。
• ​暗网数据交易：代码、邮箱、人员信息等在暗网公开，黑客通过钓鱼或地下黑产窃取数据。
• ​涉外窃密：境外机构以合作名义窃取核心技术，或利用技术手段实施网络攻击。

五、合规与新兴场景风险

• ​公共数据滥用：地方数据开放平台中，敏感数据可能因未脱敏或审查疏漏被滥用。
• ​远程办公隐患：非涉密设备处理涉密信息、即时通讯工具违规传输文件，成为泄密高发场景。

六、应急响应不足

缺乏快速定位泄露源头（如日志审计、数字水印追溯）和处置流程，导致事件扩大化。