数据资产梳理的主要步骤有哪些？

数据资产梳理主要有以下步骤：

​确定目标与范围

明确梳理工作的目标，例如是为了数据管理、数据安全还是其他目的，同时界定涉及的数据范围，包括业务系统、部门等。

​资产识别

找出企业内各类数据资产，如数据库中的数据表、文件系统中的文件等。

​元数据采集

收集数据的定义、来源、格式等元数据信息。

​数据分类分级

按照一定标准对数据分类，如业务属性分类，再根据敏感程度等进行分级。

​数据血缘分析

追踪数据的来源与流向，明确数据的产生、转换、使用等关系。

​数据质量评估

检查数据的准确性、完整性、一致性等质量指标。

​资产清单编制

将梳理出的数据资产信息整理成清单，包括名称、类型、所有者等内容。

​审核与验证

对梳理结果进行审核，确保准确性和完整性。