如何进行有效的数据风险评估？

以下是进行有效数据风险评估的步骤：

一、明确评估目标与范围

​确定目标

• 基于企业需求确定评估目的，如满足合规要求、保障数据安全或提升数据质量等。例如，为符合GDPR要求而评估个人数据风险。

​界定范围

• 明确涉及的数据资产范围，包括特定业务系统、数据库、文件类型等。如评估企业电商业务中的订单数据、客户信息相关数据。

二、资产识别

​全面盘点数据资产

• 梳理企业内的数据资产，涵盖数据库中的表、文件系统中的文件等。像在金融企业中识别出客户账户信息、交易记录等数据资产。

​确定资产重要性等级

• 根据数据对业务的重要性、敏感性等因素划分等级。如将客户的支付密码等数据判定为高度重要且敏感的资产。

三、威胁识别

​分析内部威胁

• 考虑企业内部人员的误操作、恶意操作等威胁。例如，员工因疏忽删除重要数据或者内部人员为私利泄露数据。

​分析外部威胁

• 探究来自外部的威胁，像黑客攻击、恶意软件入侵、自然灾害等。如黑客通过网络漏洞窃取企业机密数据。

四、脆弱性识别

​查找技术脆弱性

• 检查技术系统中的漏洞，包括操作系统漏洞、数据库漏洞、网络配置不当等。如未及时更新操作系统补丁使系统易受攻击。

​查找管理脆弱性

• 评估管理方面的薄弱环节，如缺乏数据安全政策、员工培训不足等。例如，没有明确的数据访问控制政策导致数据访问混乱。

五、风险分析

​评估可能性

• 确定威胁利用脆弱性导致风险发生的可能性，可采用定性（高、中、低）或定量（具体概率数值）方法。如根据历史数据评估黑客攻击成功的可能性为中等。

​评估影响程度

• 分析风险一旦发生对数据资产、业务运营、企业声誉等方面的影响程度，同样可定性或定量。如客户数据泄露可能对企业声誉造成严重损害并导致大量客户流失。

六、风险定级

​划分风险等级

• 根据风险发生的可能性和影响程度将风险划分为高、中、低等不同等级。如高风险可能是数据泄露会对企业造成巨大经济损失和严重声誉损害且发生可能性较大。

七、风险应对

​制定应对策略

• 针对不同等级的风险制定相应策略，如高风险采取风险规避、降低等策略，低风险可考虑接受策略。如对于高风险的数据泄露威胁，通过加强安全防护技术、完善管理制度来降低风险。

​实施与监控

• 执行风险应对策略，并持续监控风险状况，确保风险得到有效控制。如定期检查安全防护措施的有效性并及时调整应对策略。

八、效果评估

​评估覆盖程度

• 检查是否涵盖所有关键数据资产和风险类型。

​检查准确性

• 验证风险识别和分析是否准确，可与实际事件对比或请专家审查。

​考量有效性

• 查看风险应对措施是否有效，可通过实际风险发生时的应对情况和风险控制指标达成情况判断。

​分析成本效益

• 评估资源投入合理性以及风险降低效益。

​关注持续改进能力

• 查看评估流程和风险应对策略是否能根据情况持续改进。