数据风险评估的目的是什么？

数据风险评估具有多方面的重要目的：

一、保障数据安全

​防范数据泄露

• 识别可能导致数据泄露的威胁和脆弱性，如黑客攻击、内部人员违规操作等。通过评估，提前采取措施防止敏感数据（如客户隐私信息、企业商业机密等）被非法获取和传播，保护数据的保密性。

​确保数据完整性

• 发现可能破坏数据完整性的因素，如恶意软件篡改数据、系统故障导致数据错误等。评估有助于建立数据保护机制，保证数据在存储和传输过程中不被篡改，维持数据的准确性和一致性。

​维护数据可用性

• 考虑可能影响数据可用性的风险，如自然灾害、网络攻击导致的服务中断等。通过风险评估，制定相应的策略来确保数据在需要时能够被正常访问和使用。

二、满足合规要求

​遵循法律法规

• 许多行业都有严格的数据相关法律法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）、美国的《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）等。数据风险评估有助于企业识别自身数据处理过程中的合规风险，确保企业在数据收集、存储、使用、共享等环节符合相关法律法规的要求。

​符合行业标准

• 不同行业有各自的数据安全标准和规范，如金融行业的PCI - DSS（支付卡行业数据安全标准）。进行风险评估可以使企业满足所在行业的数据安全标准，避免因违规而面临的处罚和声誉损失。

三、保护企业声誉

​避免数据相关丑闻

• 数据泄露或其他数据安全事件可能引发企业声誉危机。通过风险评估并采取有效的防范措施，可以降低此类事件发生的概率，保护企业在公众心目中的形象，维护客户信任。

​维持客户关系

• 客户越来越关注企业对其个人数据的保护情况。有效的数据风险评估有助于企业保障客户数据安全，从而增强客户满意度和忠诚度，维持良好的客户关系。

四、支持业务连续性

​减少业务中断风险

• 数据风险可能导致业务运营中断，如数据丢失可能使企业的生产、销售、财务等业务无法正常进行。风险评估能够帮助企业提前识别并应对这些风险，确保业务的连续性。

​优化业务决策

• 准确的数据是业务决策的基础。通过风险评估保障数据质量，为企业提供可靠的数据支持，有助于企业做出更科学、合理的业务决策。

五、合理分配资源

​确定风险优先级

• 风险评估可以对各种数据风险进行排序，确定哪些风险需要优先处理。这样企业就可以根据风险的优先级合理分配资源，将更多的人力、物力和财力投入到处理高风险的问题上，提高资源利用效率。