数据风险评估的主要步骤有哪些？

数据风险评估主要有以下步骤：

一、确定评估目标与范围

​明确目标

• 确定是为了满足合规要求、保障数据安全，还是提升数据质量等目的进行风险评估。例如，为了符合GDPR（通用数据保护条例）的要求而评估企业内的个人数据风险。

​界定范围

• 界定涉及的数据资产范围，包括特定的业务系统、数据库、文件类型等。如仅对企业的人力资源管理系统中的员工数据进行风险评估。

二、资产识别

​数据资产盘点

• 全面梳理企业内的数据资产，包括数据库中的表、文件系统中的文件等。例如，在一个电商企业中，要识别出订单数据、客户信息数据、商品数据等资产。

​确定资产重要性

• 根据数据对业务的重要性、敏感性等因素确定资产的重要性等级。如客户的支付信息属于高度重要且敏感的数据资产。

三、威胁识别

​内部威胁分析

• 考虑企业内部人员可能带来的威胁，如员工的误操作、恶意操作等。例如，员工不小心删除了重要的业务数据，或者内部人员为了私利泄露客户数据。

​外部威胁分析

• 分析来自外部的威胁，如黑客攻击、恶意软件入侵、自然灾害等。例如，黑客通过网络漏洞窃取企业的敏感数据，或者洪水等自然灾害导致数据中心受损。

四、脆弱性识别

​技术脆弱性

• 检查技术系统中的漏洞，如操作系统漏洞、数据库漏洞、网络配置不当等。例如，未及时更新操作系统补丁可能导致系统易受攻击。

​管理脆弱性

• 评估管理方面的薄弱环节，如缺乏数据安全政策、员工培训不足等。例如，没有明确的数据访问控制政策，导致数据访问混乱。

五、风险分析

​可能性评估

• 评估威胁利用脆弱性导致风险发生的可能性。可以采用定性（如高、中、低）或定量（如具体的概率数值）的方法。例如，根据历史数据和行业经验，评估黑客攻击成功的可能性为中等。

​影响程度评估

• 分析风险一旦发生对数据资产、业务运营、企业声誉等方面的影响程度。同样可采用定性或定量的方法。如客户数据泄露可能对企业声誉造成严重损害，导致大量客户流失。

六、风险定级

​确定风险等级

• 根据风险发生的可能性和影响程度，将风险划分为不同的等级，如高、中、低风险。例如，高风险可能是数据泄露会对企业造成巨大的经济损失和严重的声誉损害，且发生的可能性较大。

七、风险应对

​制定应对策略

• 针对不同等级的风险制定相应的应对策略，如对于高风险采取风险规避、风险降低等策略；对于低风险可以采取接受策略。例如，对于高风险的数据泄露威胁，可以通过加强安全防护技术、完善管理制度等措施来降低风险。

​实施与监控

• 实施风险应对策略，并对风险状况进行持续监控，确保风险得到有效控制。如定期检查安全防护措施的有效性，及时调整应对策略。