数据风险评估的常见工具有哪些？

以下是一些数据风险评估的常见工具：

一、漏洞扫描工具

​Nessus

• 功能
• 它是一款广泛使用的漏洞扫描工具，能够扫描网络中的主机、网络设备、数据库等多种目标。可以检测操作系统漏洞、应用程序漏洞、数据库漏洞等。例如，能发现Windows系统中的未安装安全补丁、MySQL数据库中的弱密码等问题。
• 提供详细的漏洞报告，包括漏洞名称、描述、风险等级、修复建议等，有助于企业了解数据资产面临的技术风险。

​OpenVAS

• 功能
• 开源的漏洞扫描工具，具有强大的扫描能力。可对网络中的各类资产进行深度扫描，识别潜在的安全风险。它能够定期更新漏洞库，保证对新型漏洞的检测能力。
• 支持分布式扫描，适合大规模企业网络环境下的数据风险评估，可有效发现网络架构、服务器配置等方面存在的可能威胁数据安全的漏洞。

二、数据安全治理工具

​Collibra

• 功能
• 这是一款数据治理平台，除了元数据管理等功能外，在数据风险评估方面也发挥重要作用。它可以对企业的数据资产进行全面梳理，识别数据的敏感度、数据的使用情况等。
• 通过设定数据安全策略和规则，评估数据在存储、传输、使用过程中的风险，如数据是否被未授权访问、数据共享是否符合规定等。

​Informatica Data Governance

• 功能
• 提供数据治理的全面解决方案，在数据风险评估方面，能够对数据的血缘关系进行深入分析。通过追踪数据的来源、转换过程和去向，识别数据在流转过程中的风险点。
• 可以根据企业设定的数据质量标准、安全标准等对数据资产进行评估，发现数据质量差、数据安全风险高的环节。

三、风险评估框架类工具

​ISO 31000风险评估框架工具（基于ISO 31000标准开发的工具）​

• 功能
• 遵循国际风险管理标准ISO 31000，提供风险评估的通用方法和流程指导。企业可以根据自身情况，在该框架下定制数据风险评估的流程。
• 帮助企业从风险识别、风险分析到风险评价等各个环节进行规范化操作，确保风险评估的全面性和准确性，可用于评估数据面临的各类风险，包括战略风险、运营风险等与数据相关的风险。

​FAIR（Factor Analysis of Information Risk）框架工具

• 功能
• 专注于信息风险的量化分析。通过对数据资产的识别、威胁的量化、脆弱性的评估等因素的分析，计算出风险的具体数值。
• 有助于企业更精确地理解数据风险的大小，从而合理分配资源进行风险应对，比如确定哪些数据风险需要优先处理。

四、安全信息和事件管理（SIEM）工具

​Splunk

• 功能
• 可收集、分析企业网络中的各种安全日志数据，包括系统日志、网络设备日志、应用程序日志等。通过对这些日志的分析，发现异常活动和潜在的数据安全风险。
• 能够进行关联分析，将看似孤立的事件联系起来，如将多次失败的登录尝试与后续的数据访问异常关联起来，从而评估是否存在数据泄露风险或者内部人员违规操作风险。

​QRadar

• 功能
• 作为SIEM工具，可对企业环境中的安全事件进行集中监测和分析。它可以根据预定义的规则和机器学习算法，识别出可能威胁数据安全的行为模式。
• 提供实时的风险预警，当检测到可能影响数据资产的风险事件时，及时通知企业安全团队，以便他们采取相应的措施进行风险处置。