数据安全治理的目标包括哪些方面？

数据安全治理的目标主要包括以下几个方面：

一、保障数据机密性

​防止数据泄露

• 确保敏感数据（如企业的商业机密、用户的个人隐私信息等）不被未授权的实体获取。在当今数字化时代，数据泄露可能导致企业失去竞争优势，用户遭受诈骗等严重后果。例如，金融机构的客户账户信息一旦泄露，会使客户面临资金被盗取的风险，同时金融机构也会遭受巨大的声誉损失。

​保护知识产权

• 对于企业来说，其研发成果、专利技术等知识产权相关的信息需要严格保密。数据安全治理通过访问控制、加密等技术手段，防止这些知识产权数据被竞争对手窃取，从而维护企业的核心竞争力。

二、确保数据完整性

​防止数据篡改

• 无论是企业内部的业务数据（如财务报表、订单信息等），还是外部的合作数据，都需要保证其完整性。数据在存储和传输过程中可能会受到恶意攻击或意外错误的影响而发生篡改。例如，在电子医疗记录系统中，患者的病历数据如果被篡改，可能会导致误诊等严重医疗事故。

​维护数据一致性

• 在分布式系统或多数据源的环境下，数据安全治理要确保不同副本或不同来源的数据保持一致。例如，在大型企业的全球数据中心网络中，各个分支机构的数据需要保持一致，以确保企业决策基于准确的数据基础。

三、维持数据可用性

​保障业务连续性

• 数据是企业业务运营的关键支撑，数据安全治理要确保合法用户在需要时能够正常访问和使用数据。例如，电商平台的订单处理系统需要保证数据的可用性，以便在购物高峰期也能及时处理订单，否则会导致客户流失，影响企业的正常运营。

​应对灾难事件

• 当发生自然灾害、网络攻击或其他意外事件时，数据安全治理应确保数据能够快速恢复并继续可用。例如，企业通过建立异地灾备中心，存储数据的备份副本，以便在本地数据中心遭受破坏时能够迅速切换到备份中心，维持业务的正常运行。

四、满足合规性要求

​遵循法律法规

• 不同行业和地区都有相关的数据保护法律法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）、中国的《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》等。数据安全治理要确保企业和组织的数据处理活动符合这些法律法规的要求，避免面临法律风险。

​符合行业标准

• 特定行业往往有自己的数据安全标准和规范，如金融行业的PCI - DSS（支付卡行业数据安全标准）。企业需要通过数据安全治理来满足所在行业的标准要求，以获得行业认可并正常开展业务。

五、提升数据价值

​促进数据共享与协作

• 在企业内部和企业之间，安全的数据共享与协作可以挖掘数据的更大价值。数据安全治理通过建立安全的共享机制，如数据脱敏、安全的数据交换平台等，在保障数据安全的前提下，促进不同部门或企业之间的数据共享，从而推动创新和提高效率。

​支持数据分析与决策

• 准确、安全的数据是进行数据分析和决策的基础。数据安全治理确保用于分析的数据是可靠的，从而为企业提供有价值的洞察，帮助企业制定更科学合理的战略决策。