TDE透明加密对性能存在多方面的影响:
在数据写入时,TDE需要对数据进行加密操作,这涉及到复杂的加密算法计算。例如,AES - 256等高级加密算法需要进行多轮的数学运算,如字节替换、行移位、列混淆和轮密钥加等操作。这些操作会消耗CPU的计算资源,尤其是在处理大量数据时,可能会导致CPU使用率上升。
同样,在数据读取时,TDE要进行解密操作,这也会占用CPU资源。如果数据库服务器的CPU性能有限,这种额外的计算开销可能会影响其他数据库操作的性能,如查询处理、事务处理等。
加密后的数据通常比原始明文数据占用更多的存储空间,这可能会导致磁盘I/O操作的变化。由于数据量增大,在写入磁盘时,可能会增加磁盘的写入时间,尤其是在高并发写入场景下,磁盘的写入队列可能会变长。
在读取数据时,由于需要读取更多的密文数据并进行解密,可能会增加磁盘的读取时间和数据传输时间,从而影响整体的I/O性能。
对于一些复杂的查询操作,TDE透明加密可能会引入额外的延迟。因为在查询过程中,可能涉及到对加密数据的处理,如索引的使用。如果索引是基于加密数据构建的,那么在查询时需要对加密的索引进行解密和匹配操作,这会比在未加密数据上的索引查询更耗时。
不过,现代的TDE技术也在不断优化,一些数据库管理系统可以通过优化查询执行计划等方式来尽量减少这种影响,但在某些情况下,查询性能仍可能会有一定程度的下降。
在事务处理过程中,TDE透明加密会增加一些额外的操作。例如,在事务提交时,需要确保数据已经正确加密并写入磁盘;在事务回滚时,需要对已经加密的数据进行相应的处理。这些额外的操作可能会增加事务处理的时间,尤其是在高并发事务场景下,可能会对事务处理的吞吐量产生一定的影响。
TDE透明加密依赖于密钥管理系统,在加密和解密过程中需要获取密钥。如果密钥管理系统的响应速度较慢,例如从远程的密钥存储设备或者复杂的密钥管理系统中获取密钥时,会增加加密和解密操作的等待时间,从而影响数据库操作的性能。
当进行密钥更新时,这是一个相对复杂的过程。为了确保数据的可访问性,在密钥更新期间需要对正在使用旧密钥加密的数据进行特殊处理。这个过程可能会涉及到大量的数据重新加密操作,这会对数据库的性能产生较大的影响,尤其是在数据量庞大的情况下,可能需要安排在业务低峰期进行密钥更新操作。