在 TDSQL Boundless 中，是否需要使用分区表？

在单机版中，分区表主要用于通过分区裁剪提升 SQL 性能和通过drop partition的方式定期清理数据。而在 TDSQL Boundless 分布式场景下，使用分区表的好处还包括利用多个节点的写入能力，这对于大数据量的处理尤为重要。

当面临大规模数据迁移时，建议预先将大表改造成基于 Hash 的分区表。这样做可以利用 TDSQL Boundless 多节点的能力来加速数据导入过程。

如果没有预先分区，而是创建了一个单表，那么在数据导入初期，所有的写入操作都会集中在一个数据节点上，这可能导致 I/O 瓶颈。TDSQL Boundless 提供了自动分裂和数据迁移的功能，但如果表一开始没有分区，这个过程可能会比较缓慢，并且在分裂和迁移期间，副本均衡也会带来额外的 I/O 开销。

通过创建分区表，可以最大限度地发挥 TDSQL Boundless 分布式数据库的能力。这种改造的成本很低，只需要修改建表语句，而不需要对业务代码进行任何其他适配。例如，如果您的 TDSQL Boundless 实例包含30个节点，创建一个包含30个分区的一级 Hash 分区表，TDSQL Boundless 会在每个节点上创建一个主副本，从而实现副本均衡。同时，业务的增量数据会均匀分布在所有节点上，每个节点的压力也会相对均衡。

总之，为了充分利用 TDSQL Boundless 的分布式特性并避免潜在的性能瓶颈，创建分区表是一种推荐的最佳实践。