TDSQL Boundless 的 Compaction 对性能有何影响？

TDSQL Boundless 中的 Compaction 过程主要包括两个动作：读取上一层文件，进行 sort-merge 操作，然后将结果写入下一层或下几层的文件。这个过程主要消耗 CPU 和 I/O 资源。因此，只要系统有足够的资源，Compaction 本身通常不会对业务性能产生明显的影响，甚至可能没有影响。

此外，由于 TDSQL Boundless 采用天然的分布式架构，它可以利用所有节点的资源来进行 Compaction，这与传统的主从架构不同，在主从架构中，通常只有主库的资源被用于处理读写操作（不考虑读写分离的情况）。因此，TDSQL Boundless 的分布式特性有效地弥补了可能需要为 Compaction 准备额外资源的问题。

关于 Compaction 对性能影响的担心，很大程度上是因为早期 RocksDB 实现中相对简单的 Compaction 策略，这留下了一些关于 Compaction 影响的 "传说"。然而，随着版本的不断迭代，Compaction 策略已经进行了大量的优化，使得对性能的影响更加可控。