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特征抽取和特征选择是DimensionalityReduction(降维)两种方法,但是这两个有相同点,也有不同点之处:
输入: 训练集:D= \{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)\} ;属性集:A= \{a_1,a_2,..,a_d\} 。
贝叶斯网亦称“信念网”(belief network),它借助于有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)来刻画属性之间的依赖关系,并使...
模型可解释性方面的研究,在近两年的科研会议上成为关注热点,因为大家不仅仅满足于模型的效果,更对模型效果的原因产生更多的思考,这样的思考有助于模型和特征的优化,更...
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