暂无搜索历史
Design Master会逐渐将一些设计类的接口逐渐集成。最近文本转图像蛮火的，但是很多有趣的例子的实现都是需要些编程基础的，为了让更多的人能感受到文本转图像...
截止2022年11月8日，统计了下github中获星较多的pytorch生态库，有
最近，pytorch官网发布了一个消息，TorchVision正不断地增加新的接口：
其实，本篇应是深度学习常用图像数据增强库albumentations系列教程（三）的，但是鉴于不如现在的题目直观，还是修改了，原来两篇见如下：
在第一篇教程中，我们讲述了简单的图像增强技巧，本节通过使用Compose方法将各种图像增强的方法组合起来，形成一个图像增强的pipeline，方便产生大量不同种...
Albumentations是一个图像增强库，能够从原始图像中生成大量图像。该库被广泛用于工业、深度学习研究、机器学习竞赛和开源项目。
接下来是代码的重点部分，使用函数cv.crateTrackbar(para1, para2, para3, para4, para5)创建两个trackbar，...
我们在关于轮廓的内容中看到了什么是凸面体。任何偏离这个凸包的物体都可以被认为是凸性缺陷。
我们将学习如何提取一些常用的物体属性，如实体性、等效直径、掩膜图像、平均灰度等。（注意：中心点、面积、周长等也属于这一类，但我们在上一章已经看到了）
从这个矩，你可以提取有用的数据，如面积、中心点等。中心点是由Cx=M10/M00和Cy=M01/M00的关系给出的。这可以按以下方式进行。
轮廓线可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或灰度。轮廓线是形状分析和物体检测与识别的一个有用工具。
通常情况下，我们习惯于使用一个恒定大小的图像。但在某些情况下，我们需要处理不同分辨率的（相同）图像。例如，当我们在图像中搜索某个东西时，比如人脸，我们不确定该物...
Canny边缘检测是一种流行的边缘检测算法。它是由John F. Canny在2006年开发的。
OpenCV提供了三种类型的梯度滤波器或高通滤波器，Sobel, Scharr和Laplacian。
形态学变换是基于图像形状的一些简单操作。它通常是在二进制图像上进行的。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，第二个被称为结构化元素或核，它决定了操作的性质。两个...
与一维信号一样，图像也可以用各种低通滤波器（LPF）、高通滤波器（HPF）等进行过滤。LPF有助于去除噪音、模糊图像等。HPF滤波器有助于寻找图像的边缘。
对于每个像素，应用相同的阈值。如果像素的值小于阈值，它就被设置为0，否则就被设置为一个最大值。函数cv.threshold被用来应用阈值化。第一个参数是源图像，...
OpenCV提供了两个变换函数，cv.warpAffine和cv.warpPerspective，用它们可以进行各种变换。cv.warpAffine需要一个2x...
在OpenCV中，有超过150种色彩空间转换方法。但我们只研究两种最广泛使用的方法：BGR ↔ Gray和BGR ↔ HSV。
在图像处理中，由于你要每秒处理大量操作，你的代码不仅要提供正确的解决方案，而且要以最快的方式提供，这是必须的。因此，在本章中，你将学习：
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
