准备内容
1. 经典深度学习 inception 模型：inception_model.zip
说明：
已为您准备好了上述 inception 模型的 cos 访问地址：
cos://ti-ems-1255502019.cos.ap-beijing.myqcloud.com/models/tfserving/inception/。您可以输入该 cos 地址，也可以将模型文件夹下载下来，解压上传到自己的 cos 存储桶中，并在【创建模型服务配置】页面选择相应的模型文件夹。
2. 测试图片： flower.jpg
base64 编码
将上图测试花朵图片按照 inception 模型定义的 JSON 数据格式{"instances":[{"b64": "图片 base64 编码"}]}进行编码，将 jpg 转换成 base64。flower.json为经过编码的测试图片数据，或者您可以直接下载已经编码完成的 json 文件 flower.json，跳过该图片编码步骤，直接进行下一步。
echo "{\"instances\":[{\"b64\": \"$(base64 -i flower.jpg)\"}]}" | tee flower.json创建模型服务配置
在模型服务配置页面单击【新建】，进入模型服务配置新建页面，输入配置名称：demo_tfserving，单击【运行环境】，在弹出页面的【公共运行环境】栏选择 tfserving。
单击【对象存储 cos 文件】，弹出 cos 文件选择页面，选择 inception 模型文件夹所在的路径，单击【确定】。
选择模型资源配置，单击【普通配置】，选择1核 CPU，2048MB内存配置项。模型服务配置创建完成之后，单击【确定】，进入模型服务配置页面。
启动服务
在模型服务配置页面找到 demo_tfserving 配置，单击配置卡片的【启动服务】按钮，进入启动服务页面。
在启动服务页面选择手动调节实例，实例数量设为1，单击【启动服务】，进入模型服务列表页面。
调用测试
单击【启动模型服务】页面选择 demo_serving 模型服务，在对应的【操作】列单击【调用】，即可获得 demo_serving 模型服务的访问地址 IP 和密钥 TOKEN。
使用 curl 工具为例，展示如何调用服务接口：
curl -H "Content-Type: application/json" \
-H "x-Auth-Token: TOKEN" \
-X POST IP/v1/models/m:predict -d @flower.json调用参数说明
TOKEN：通过单击模型服务页面的【服务调用】获取的密钥地址 token。
IP：通过单击模型服务页面的【服务调用】获取的服务访问地址。
返回结果：
{
"predictions": [{
"class_idx": 2,
"probabilities": [0.00685295, 0.00298388, 0.965622, 0.00721011, 0.0173306],
"classes": "roses"
}]
}可以看出模型服务运行正常，并且正确的对发送的花朵进行了分类，具体详情可参考 TensorFlow 模型服务文档。