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最近更新时间:2024-08-09 16:34:21

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A

AppKey

AppKey(应用标识)是 AB Test 控制台用来区分不同应用的唯一标识,在创建应用时自动生成。不同 AppKey 之间的数据不互通。

AB 实验

AB 实验的本质是分离式组间实验,也叫对照实验,在科研领域中已被广泛应用(它是药物测试的最高标准)。常见应用方法是在产品或活动正式发布之前,为同一个目标制定两个或以上的方案,将用户流量对应分成几组,在保证每组用户特征相同的前提下,让用户分别看到不同的方案设计,根据几组用户的真实数据反馈,科学地进行决策。

C

层域 AB 实验

一层存在多个实验,只能使用层内部分流量。适用于并行实验多的产品模块实验,或者与线上实验有明显冲突的实验,例如推荐精排实验、首页 UI 实验。

D

独立层 AB 实验

一层只有一个实验,可以占用层内所有流量。适用于并行实验少的产品模块实验,或者不会与线上实验冲突的实验,例如某三级页面改版、新功能实验。

H

互斥实验

指的是互斥组中的所有实验都不会共享用户,开在同一流量地址的多个实验中,流量只能命中其中一个,即流量之间是相互排斥的,如果一个用户命中了实验 A,就不会命中该互斥组中的其他实验。

灰度发布

灰度发布是指让一部分用户继续用旧产品特性 A,一部分用户开始用新产品特性 B,如果用户对 B 没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度。

K

客户漏斗

客户漏斗指对客户进行筛选分层及分级的一种客户管理模型。

可视化编辑实验

可视化编辑实验适用于想要在其网站上对更改进行编码的用户。可视化编辑器可根据可视化修改的代码生成不同的实验版本进行页面解析下发。

Q

全量发布

全量发布就是一次性发布新的产品特性给所有用户使用。

R

Referer

Referer 是 HTTP 请求 header 的一部分,当浏览器向 Web 服务器发送请求时,header 信息里包含 Referer,用来记录请求的来源。

S

SDK

  • SDK(Software Development Kit)是软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合。
  • 在搜狗输入法企业版中,输入法为金融政务一体机可提供两种形式版本,一种是安装包,双击直接安装即可;另一种为输入SDK,SDK提供多种接口,企业可根据自己的输入需求,通过输入法接口,在不同的输入位置主动调起不同的键盘窗口。例如:在金融领域终端设备,需要输入名字的位置,可根据输入法提供的接口,默认调起拼音键盘,在需要输入密码的位置,可通过SDK所提供的接口,默认调起数字键盘。

实验 ID

实验 ID 是 AB Test 控制台用来区分同一应用下不同实验的唯一标识,在创建实验时自动生成(参数实验例外,需要手动编写)。

W

网址重定向

是指将原始的网址 URL 指向其他的网址 URL。当任何用户进入该原始 URL 浏览时,他们将被带到新的网址。

Z

正交实验

每个流量地址为一层实验,一份流量穿越每层实验时,都会随机打散再重组,保证每层流量数量相同。
-假设有2个实验。实验A(实验组标记为A1,对照组标记为A2)分布于实验层1,取用该层100%的流量;实验 B(实验组标记为B1,对照组标记为B2)分布于实验层2,也取用该层100%的流量。(要注意,实验层1和实验层2实际上是同一批用户,实验层2只是复用了实验层1的流量)。
-如果把A1组的流量分成2半,一份放进B1组,一份放进B2组;再把A2组的流量也分成2半,一份放进B1组,一份放进B2组。那么两个实验对于流量的调用就会如下图所示。此时实验A和实验B之间,就形成了流量“正交”:

指标

指标是腾讯云可观测平台的核心概念,表示一个向腾讯云可观测平台发送的按时间排序的数据点集合,您可以按时间序列来检索关于这些数据点的统计数据。指标作为监控的变量,指标数据代表该变量随时间变化的值。例如,云服务器的 CPU 利用率是一个指标,云数据库的空间占用率则是另一个指标。

指标数据可以来自任何产品、应用程序或业务。例如,指标可以是云服务器的 CPU 利用率或是用户业务的进程延时。指标通过名称、命名空间以及一个或多个维度进行唯一定义。每个数据点都有一个时间戳和一个度量单位(可选)。对腾讯云可观测平台存储的指标数据发起请求时,返回的数据流通过命名空间、指标名称和维度进行识别。

置信度

  • 在内容安全中,置信度(confidence coefficient),即 “置信系数”、“信度系数” 或 “置信概率”,指被估计的总体参数落在置信区间内的概率,以 1 - a 表示,用以说明置信区间的可靠程度。
  • 在 AB 实验平台中,置信度是指表示实验结果的可信程度,AB 试验中通常采用95%的置信度作为试验标准。越高的置信度得出来的结论所耗时间越长,流量要求也越高。