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A

APK

Android 应用程序包(Android Application Package,APK)是 Android 操作系统使用的一种应用程序包文件格式。

C

测试集

测试集(Test Set)是事先标注好的样本集,用于测试已训练好的模型效果。

L

离线 SDK

离线 SDK 是无需联网即可实现软件产品某项功能的工具包,人脸识别离线 SDK 支持在设备端本地化进行实时处理。

Q

QPS/并发

  • QPS/并发指每秒请求的并发数,1QPS 即每秒同时支持请求接口1次,50QPS 即每秒同时支持请求接口50次。
  • 在大模型知识引擎中,在同一时间内,有多少用户或设备可以访问和使用某个服务或应用。简单来说,并发就是同时在线的人数或设备数量。

R

人员库

人员库是已知人员身份的人脸库集合,人脸搜索人脸验证 服务需要与 人员库管理 服务结合使用。

S

数据集

  • 在人脸识别、人脸支付产品中,数据集(Data Set)是数据的集合,在机器学习领域,通常指通过专门搜集、标注好的数据集合。有时也称样本集。
  • 在 TBaaS 产品中,数据集(Data Set)是将数据以某种形式组织存储在内存中的类,提供各种方法来操作这些数据,可以理解为一个临时的数据库,可以对其增删改查,同时可以保存,并更新真正的数据库。
    数据集是包含数据表的对象,可以在这些数据表中临时存储数据以便在应用程序中使用。如果应用程序要求使用数据,则可以将该数据加载到数据集中,数据集在本地内存中为应用程序提供了待用数据的缓存,即使应用程序从数据库断开连接,也可以使用数据集中的数据。数据集维护有关其数据的更改的信息,因此可以检测数据更新,并在应用程序重新连接时将更新发送回数据库。
  • 在腾讯云 BI 中,数据集(Data set)是一个数据的集合,在 BI 系统中,数据集是对数据源数据结构进行定义的地方,在进行分析和可视化时,首先访问数据集结构,数据集再从数据源中获取数据并进行分析。
  • 在 TI-OCR 训练平台中,用于标注、训练、评测任务的用户图片数据集合。

T

TopN 命中率

在人脸搜索中,TopN 命中率是指身份正确的人脸排在前 N 位的概率。若进行搜索的次数为 M 次,其中身份正确的人脸排在前 N 位的次数为 TN,则 TopN 命中率 = TN / M * 100%。

W

误识率/错误接受率

误识率/错误接受率 = FP / N * 100%

X

相似度分数/匹配得分

相似度分数/匹配得分是 人脸比对人脸搜索 等服务的判断依据,分数越高代表人脸越相似。通常会提供误识率为千分之一、万分之一的分数建议值,高于建议值则说明在对应误识率下建议结论为同一人,反之则不是同一人。

学习/训练

学习(Learning)/训练(Training)是从数据中学得模型的过程,这个过程通过执行某个学习算法来完成。

训练集

训练集(Training Set)是事先标注好的样本集,用于训练模型。测试集与训练集须严格区分使用。

Y

样本

样本(Sample)是数据集/样本集中的一个事件或对象。在人脸识别中,一张人脸图片就是一个样本。

Z

召回率/查全率

人脸识别中,若测试集中正样本(来自同一个人的人脸图像)的数量是 P,负样本(来自不同人的人脸图像)的数量是 N;算法正确判定的正样本数量是 TP,算法错误判定的正样本数量是 FN,满足 TP + FN = P;算法正确判定的负样本数量是 TN,算法错误判定的负样本数量是 FP,满足 TN + FP = N,则:召回率/查全率(Recall) = TP / P * 100%。

正样本、负样本

正负样本是相对的概念。在人脸识别中,假设有10张人脸图片,其中4张为 A 人,6张为 B 人。若目的是识别 A,则此时正样本数量为4,负样本数量为6;若目的是识别 B,则此时正样本数量为6,负样本数量为4。

准确率/查准率

准确率/查准率(Precision) = TP / ( TP + FP ) * 100%