从M走到N最少步数
题目描述：
假设一个人站在 X 轴的正半轴上，起始点在 M 点（0 <= M <= 100000），他每次可以向左走一步，向右走一步，或者走到所在坐标乘以2的位置，最终来到 N 点（0 <= N <= 100000）。问：所需的最少步数是几步？（如果不能从 M 走到 N 点，则返回 -1）
举例：M = 2，N = 13，则按照 2 -> 3 -> 6 -> 12 -> 13 的走法，最少步数是 4。
解题思路：
此题可用深搜 + 剪枝的方法，可以理解为一棵三叉树。树的结点表示走到的位置，树的深度表示走的步数。这棵三叉树有一个重要的特点：先出现的新结点（新位置）一定是走得最少的步数的位置。
举例说明：
第 0 层 4
/ | \
3 5 8
/ | \ / | \ / | \
2 4* 6 4 6* 10 7 9 16 在这棵三叉树中，第 2 层的 4*，在原点处已经走过，所以要剪去这个分支，不然会无限往下增加深度；同理，第二个出现的 6* 也要剪去。
具体实现过程，可以维护一个队列 q 和一个已走过的位置数组 visit。q 中是树的结点，代表当前所在位置。visit 数组记录位置是否走过，如果走过，标记为 True。visit 的作用就是用来剪枝，防止已经走过的位置又重新加入到队列 q 中。
如果 M 能到达 N，则结果一定会出现在队列 q 中，这就是程序的出口。
Python 实现：
from collections import deque
class Solution:
def minStep(self, begin, end):
"""
:type begin: int, 0 <= begin <= MAX
:type end: int, 0 <= end <= MAX
:rtype: int
"""
MAX = 100000
if begin < 0 or end < 0 or begin > MAX or end > MAX: # 输入不合法
return -1
visit = [False] * (MAX + 1) # 某个结点已经走过
visit[begin] = True
sq = deque() # 新位置结点进入队列
step = 0
sq.append((begin, 0))
while sq: # 外层循环步数加1，表示当前层 sq 中所有结点判断完
while sq and sq[0][1] == step: # 当前层
i = sq.popleft()
if i[0] == end: # 出口必然是队列中的结点
return step
if 0 <= i[0] + 1 <= MAX and not visit[i[0] + 1]: # 剪枝
sq.append((i[0] + 1, step + 1))
visit[i[0] + 1] = True
if 0 <= i[0] - 1 <= MAX and not visit[i[0] - 1]: # 剪枝
sq.append((i[0] - 1, step + 1))
visit[i[0] - 1] = True
if 0 <= i[0] * 2 <= MAX and not visit[i[0] * 2]: # 剪枝
sq.append((i[0] * 2, step + 1))
visit[i[0] * 2] = True
step += 1
return step
begin = 2
end = 13
print(Solution().minStep(begin, end)) # 4知识补充：
1、Pyton 双向队列用法：
from collections import deque
q = deque() 这是一个双向队列，可以把它理解成一个列表，只不过在左右两侧都可以进行插入和弹出操作：
q.append(i)
q.appendleft(i) # 左侧插入
q.insert(ind, val) # 在索引 ind 前插入一个值 val
i = q.pop() # 右侧删除
i = q.popleft() # 左侧删除
if q: # 判断不为空
#...
q[0] # 得到队列头元素
q[-1] # 得到队列尾元素
q.clear() # 清空队列
q.reverse() # 队列中的所有元素进行翻转
q.rotate() # 向右旋转队列 n步（默认 n = 1），如果n为负，向左旋转。本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018.09.26 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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