学弱猹

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性能加速最高可达28倍!这个NLP工具包太NB了!

PaddleNLP 是兼具科研学习和产业实践能力的 Python NLP 工具包,提供中文领域丰富的预训练模型和部署工具,被高校、企业开发者广泛应用。近日,Pa...

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NLP——HMM模型与计算实例

因为个人时间的关系,从这学期入学开始,我们换一种新的更新方式。开始主要以专题文章为主,系列文章为辅。在专题文章中,我们不会具体写出每一个内容的来龙去脉,但是我们...

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Leetcode | 第C节:字符串综合题(2)

东京奥运会圆满收官!当然我自己也将迎来留学前的最后准备,所以更新速度可能还是会比较慢……但还好,大部分的内容都已经在之前写的差不多了,也希望最后这几篇我也能够尽...

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随机过程(E)——习题课(马尔科夫链-更新过程)

这一节开始我们进入习题课。我们会对于每一个部分的内容给出一些习题,并计划以计算题为主,证明题为辅。注意到在每一节的正文其实或多或少都有一些题目用于概念和性质的理...

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随机过程(D)——鞅的极限性质的应用,布朗运动概述

从这一节开始,我们结束上一节没说完的,关于鞅的极限性质的一个应用,然后就会正式开始介绍布朗运动(Brownian Motion)的相关概念。布朗运动在随机微分方...

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推荐算法的"五环之歌"

研究推荐算法的一大痛点是什么?不是文章太少,而是文章太多,信息爆炸。每年KDD, SIGIR, CIKM上有那么多中外的王婆一起卖瓜,各种各样的NN、FM、At...

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随机过程(C)——可选停时定理的应用,鞅的不等式与收敛性证明

这一节我们继续对鞅相关内容的介绍。包括可选停时定理的应用,鞅的收敛性质等等。当然最开始,我们自然是要把上一节留下的一个遗留问题给解决了。

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随机过程(B)——鞅的引入,性质与举例。可选停时定理

上一节笔记:随机过程(A)——连续时间马尔科夫链的离出分布,到达时间。排队论模型与排队网络举例

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随机过程(A)——连续时间马尔科夫链的离出分布,到达时间。排队论模型与排队网络举例

上一节笔记:随机过程(9)——连续时间马尔科夫链的泊松过程描述,爆炸现象,离散马尔科夫链对比

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随机过程(9)——连续时间马尔科夫链的泊松过程描述,爆炸现象,离散马尔科夫链对比

上一节笔记:随机过程(8)——更新过程在排队论的两个应用,PASTA,连续时间马尔科夫链引入

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随机过程(8)——更新过程在排队论的两个应用,PASTA,连续时间马尔科夫链引入

上一节笔记:随机过程(7)——更新奖赏过程:交替更新过程,生存与濒死时间,观察悖论

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随机过程(7)——更新奖赏过程:交替更新过程,生存与濒死时间,观察悖论

本节我们开始介绍更新过程中的更新奖赏过程,这是一个很有趣的更新过程的应用,也会占据很大的篇幅。

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随机过程(6)——泊松过程三大变换,更新过程引入

上一节笔记:随机过程(5)——无限状态马尔科夫链的进一步探讨,泊松分布引入,复合泊松分布

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随机过程(5)——无限状态马尔科夫链的进一步探讨,泊松分布引入,复合泊松分布

这一节我们开始对无限状态马尔可夫链做进一步的介绍。无限状态马尔可夫链的性质和有限状态略有不同,因此在一些问题的分析上,需要更加小心和注意。如果还有空的话,会给大...

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随机过程(4)——返回时间,访问频率定理应用,离出分布,离出时间

上一节笔记:随机过程(3)——无限状态的平稳测度,返回时间,访问频率:几个定理的证明

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随机过程(3)——无限状态的平稳测度,返回时间,访问频率:几个定理的证明

上一节笔记:随机过程(2)——极限状态的平稳分布与周期(上),一些特殊的马尔科夫链

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随机过程(2)——极限状态的平稳分布与周期(上),一些特殊的马尔科夫链

这一节我们接着上一节的内容,继续介绍与状态分类有关的一些内容。包括上一节最后,利用图来划分状态的方法的解释。以及在这基础上,我们也会对极限状态进行一些探讨。

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随机过程(1)——引入,有限状态马尔科夫链,状态转移,常返与瞬时状态

大家好!这是一个全新的系列,我们会给大家介绍随机过程(Stochastic Process)相关的内容。

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Spark数据工程|专题(1)——引入,安装,数据填充,异常处理等

本节主要是对最近使用Spark完成的一些工作做一些抽象和整理。Spark是一个大数据框架(不是一门新的计算机编程语言,而是一个系统,一个框架。如果拿Python...

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Leetcode | 第8节:记忆化搜索,树(上)

今天我们来讲一讲记忆化搜索和树这个数据结构。记忆化搜索是对搜索算法的一个优化,涉及到记忆化搜索的题目都或多或少有一点技巧。至于树,它的定义非常简单,也有非常多的...

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