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等待YOLOv4的期间,它还在更新

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Amusi
发布2019-12-24 15:31:32
9930
发布2019-12-24 15:31:32
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文章被收录于专栏:CVer

前言

前几天整理了:目标检测三大开源神器:Detectron2/mmDetectron/SimpleDet,很多 CVers 反映希望多看到这样的优质项目推荐(估计论文看烦了,哈哈)。

那么今天就给大家推荐一个相当优质的开源项目,堪称"不停更的YOLO"

YOLOv3

主页:https://pjreddie.com/darknet/yolo

论文:https://arxiv.org/abs/1804.02767

代码:https://github.com/pjreddie/darknet

介绍本文主人公之前,先回顾一下"停更许久的YOLOv3"。YOLOv3发布于2018年3月份,当时 CVer 第一时间进行了推文报道,详见:YOLOv3:你一定不能错过

如今时隔快两年,YOLOv3并没有进化到YOLOv4,但不影响大家对YOLOv3的关注度。下面是Amusi在谷歌学术上找到的YOLOv3引用量:1651。两年内达到这个引用量,实则相当恐怖!

在 github 上 YOLOv3 已获得15.7k的star,据 Amusi了解,检测为主的开源项目,darknet应该就仅次于 Facebook家的Detectron,其是22.5k star。

注:darknet 是一种CNN网络,可以看成YOLO的backbone,YOLO系统的官方代码就在 darknet的同名github中

darknet和Detectron还蛮像的,一个不更新了,一个干脆停更了...

不停更的YOLO

https://github.com/AlexeyAB/darknet

本文的主人公也叫darknet,因为它一开始就是从原版fork来的。目前该项目在github上已获得 5.8k star,这个数量也相当之高。

这里解释一下为啥说是"不停更",大家可以看下面这幅图,commits高达 1554(太强了),再细细一看,就在CVer发文的14个小时前,该项目才刚刚更新过。

很多CVers肯定疑问:为啥"不停更的YOLO"关注度还蛮高的?跟原版darknet区别是是?

Amusi 在这里做点简单解释:

1. 提供Windows版本

2. 提供更详细的使用教程

3. 不停更新YOLOv3及衍生网络

1. 提供Windows版本

Amusi 认为这个是该项目火的起点,因为原darknet是基于C的项目,而且只提供了linux环境下的编译说明。所以对很多在 Windows下开发的同学,这就直接劝退了呀。虽然自己上手用CMake改,也不是很麻烦,但...还是劝退了呀(其实Amusi当初就是冲着这个才关注该项目的)

恰好本项目提供了Windows的YOLOv2&YOLOv3使用版本,特别是Visual Studio的用户肯定乐开了花

2. 提供更详细的使用教程

除了基本的编译、训练、测试教程外,本项目还提供了详细的:训练检测自定义物体的网络教程、训练技巧、评估网络性能(如计算mAP)和提升检测网络性能技巧等

3. 不停更新YOLOv3及衍生网络

本项目分享并实现很多其他版本的YOLOv3项目,如TensorFlow、OpenVINO、TensorRT等。

同时还添加了很多YOLOv3的衍生版本,也可以称为非官方改进版本,如Gaussian YOLOv3(ICCV 2019),还有 GIoU(CVPR2019)

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-12-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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