如何使用PIL来实现在"dodge“模式下将一个层与另一个层合并的等价物(如Gimp/Photoshop中所做的)?
我有我的原始图像以及我想要用作合并的层的图像,但我不知道如何进行减淡合并/合成:
from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps
img = Image.open(fname)
img_blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img_blur_invert = ImageOps.invert(img_blur)
# Now "dodge" merge img_blur_invert on top of img
发布于 2010-07-22 21:19:26
也许有一种纯PIL的方法可以做到这一点;我不知道。然而,如果没有,这里有一种方法,你可以用numpy来做:
import numpy as np
import Image
import ImageFilter
def dodge(front,back):
# The formula comes from http://www.adobe.com/devnet/pdf/pdfs/blend_modes.pdf
result=back*256.0/(256.0-front)
result[result>255]=255
result[front==255]=255
return result.astype('uint8')
img = Image.open(fname,'r').convert('RGB')
arr = np.asarray(img)
img_blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)
blur = np.asarray(img_blur)
result=dodge(front=blur, back=arr)
result = Image.fromarray(result, 'RGB')
result.show()
https://stackoverflow.com/questions/3312606
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