问如何创建返回函数结果的列？
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Stack Overflow用户

提问于 2022-02-22 05:52:31

回答 3查看 509关注 0票数 0

在包含比特币价格的数据上，我想衡量一下买家和卖家的实力。

对于在交易中不熟悉的人，我使用一种叫做“日式蜡烛”的价格表示，它考虑到每一行的开盘、收盘价、最高价和最低价:阴影是位于打开或关闭蜡烛与蜡烛顶部(高影子)和蜡烛底部(低阴影)之间的烛台末端。

示例：

我想在原始的dataframe中添加两个将返回每一行的新列：

如果价格上涨(看涨的蜡烛)
的阴影的大小，如果价格下跌的话，高阴影的大小(看跌蜡烛)

我的基本思想是:1.创建一个新的对象/dataframe‘df_影子’，它包含一个函数，根据价格的方向计算阴影的大小。2.将此“df_shadow”与包含比特币价格(开放、关闭、高、低)的原始df连接，以获得两个新列。

不幸的是，这不起作用，当然，因为我在编程方面还不是很有经验。

我想要创建一个函数：

def low_shadow(x):
  for price in x:
    if x['Close'] > x['Open']:
      return(x['Open']-x['Low'])

然后只是一个for循环：

for price in df['Close']:
  if df['Close']>df['Open']:
    print(df['Open']-df['Low']),
  else:
    print(df['Open']-df['Low'])

那么只是条件：

df['low_shadow'] = [if df['Close'] > df['Open']:
                print(df['Open']-df['Low'])]

...but我没有成功。在前两种情况中，我得到了'ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。在最后一个例子中，for中的“SyntaxError:无效语法”。如何创建这2列？

python

pandas

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回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-02-22 06:10:20

你们很亲密。在熊猫身上，你可以通过多种方式做到这一点，但有一种方法是：

 df['low_shadow'] = df.apply(lambda row: row['Open'] - row['Low']
                             if row['Close'] > row['Open'] 
                             else None, 
                             axis=1)

所以这里发生了什么：df.apply (带有第二个参数axis=1)接受一个函数并将它应用到数据帧的每一行，返回一个作为该函数的结果的Series。然后将本系列指定为数据框架中的一个新列。

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-02-22 06:08:23

如果我完全理解你的问题，我认为你可以使用lambda函数。

df['low_shadow'] = df.apply(lambda x: x['Open']-x['Low'] if x['Close'] > x['Open'] else 'enter your value', axis=1)

如果这个答案对你没有帮助，请提供数据和期望的结果的例子。

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-02-22 06:27:08

假设'df‘是包含'Open’、' low‘、'High’、'Close‘列的价格数据集，尝试使用以下代码计算低阴影：

def calc_low_shadow(x):
  '''
Function to find low shadow of the candle stick
  '''
  open,close,low = x[0],x[1],x[2]
  if close > open:
    return open-low
  else:
    return close - low
  
df['low_shadow'] = df[['Open','Close','Low']].apply(calc_low_shadow, axis=1)