如何在网格搜索中使用精确召回曲线？
如何在网格搜索中使用精确召回曲线？
提问于 2021-07-28 13:47:46
我正在尝试使用sklearn网格搜索am进行超视距计的调谐。我希望使用公制的“查全率下的面积”。
gridsearchcv类似于
>>> parameters = {'kernel':('linear', 'rbf'), 'C':[1, 10]}
>>> svc = svm.SVC()
>>> clf = GridSearchCV(svc, parameters, scoring='accuracy')
>>> clf.fit(iris.data, iris.target)所以，基本上，我想要的是改变字符串的‘准确性’，在区域下的precision_recall_curve。我应该如何定制它？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-07-28 22:30:16
精确召回曲线下的面积可以用average_precision_score来估计.从它的文档
AP平均精度总结了一条查全率-召回曲线作为每个门限下精度的加权平均值，并将召回率从以前的阈值中增加作为权重。
实际上，这是在精确召回曲线下面积的近似，并在scikit-learn中实现.有一个很棒的这里博客，它总结了它背后的概念，并链接到维基百科文章，其中声明：
平均精度是查全率曲线下的面积.
average_precision_score可以通过指定average_precision作为评分方法来使用：
clf = GridSearchCV(svc, parameters, scoring='average_precision')但是，请记住关于备注的重要average_precision_score：
该实现是不插值的，与用梯形规则计算精确召回曲线下面积的方法不同，该规则采用线性插值，且可能过于乐观。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68567722
复制
相似问题
多个定时器还是多个计数器的单任务？
定时器计数器指令
如何用ESP32控制多个伺服系统
定时器Android计数器
使用arduino mega 2560的计数器定时器
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
