问如何在NumPy中构建这个简单的向量

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就像米兰提到的，我的第一个想法是使用np.arange(0, 0.55, 0.01)，但我只是运行了它，它只从0到0.54，这让我觉得它是作为独家处理的结束点。为了达到这个目的，我把它推到了np.arange(0, 0.56, 0.01)上，但后来它把所有东西都退回到了0.56。

坦率地说，我不知道为什么会发生这种情况(可能是一个bug?)，所以这里有一个使用np.linspace()实现相同结果的替代方案。

np.linspace(0, 0.55, 56)

会与

np.arange(0, 0.555, 0.01)

我只是看了一下numpy的文档：

间隔结束。该间隔不包括此值，除非在某些情况下，步骤不是整数，浮点舍入会影响out的长度。矮子-医生

因此，这种奇怪的行为是由一些浮动四舍五入引起的。有关更多信息，请参见问题。