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问R:转换数据表的日期列
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Stack Overflow用户

提问于 2015-02-21 06:16:34

回答 2查看 2K关注 0票数 3

我有一个CSV表，其中包含一个包含不同格式日期字符串的日期列。我想编写一个小函数，尝试将这些字符串转换为date对象。其想法是尝试不同的日期格式，直到可以解析日期：

parseDate <- function(date){
  formats <- c("%d.%m.%y %H:%M", "%Y-%m-%d %H:%M:%S", "%m-%d-%Y-%H:%M:%S")

  for(format in formats){
    newDate <- strptime(date, format=format)
    if(!is.na(newDate)){
      return(newDate)
    }
  }

  print(paste0("Invalid input: ", date))
  return(NA)
}

column1 <- c("2014-11-14 14:20:16", "24.11.14 9:48", "24.11.14 9:49")
table <- data.frame(column1)

table$column1 = lapply(table$column1, FUN = parseDate)

问题是，我无法找到将此函数应用于列的正确方法。我尝试了lapply、apply和by，这些函数中没有一个提供所需的输出。你能帮我一下吗？

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-02-21 06:40:33

也许这是：

> do.call("c", lapply(table$column1, FUN = parseDate))
[1] "2014-11-14 14:20:16 AEDT" "2014-11-24 09:48:00 AEDT"
[3] "2014-11-24 09:49:00 AEDT"

票数 2

EN

Stack Overflow用户

发布于 2015-02-21 06:29:12

您可以尝试采用多种“格式”的parse_date_time。

library(lubridate)
parse_date_time(table$column1, c("%d.%m.%y %H:%M", "%Y-%m-%d %H:%M:%S", 
           "%m-%d-%Y-%H:%M:%S"))
#[1] "2014-11-14 14:20:16 UTC" "2014-11-24 09:48:00 UTC"
#[3] "2014-11-24 09:49:00 UTC"

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/28646787

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