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小明带你看WWDC 2017（day3实况）

NLP 服务机器学习神经网络深度学习人工智能

作者介绍：黄明，WWDC 2017大会的小时光茶社特派员，腾讯SNG增值产品部内容中心iOS组leader，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。作为终端开发也喜欢学习些图像图形方向的知识，同好者可以技术交流。生活中，休闲比较喜欢看书，娱乐比较喜欢电竞。今天内容依然是Machine Learning（机器学习），让我们大家持续兴奋。 1. NLP(Nature Language Processing) 还在为终端分词而苦恼吗？没有好的分词算法？分词词库太大？今天参加了我昨日提到的N

2018-01-29

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人人都可以做深度学习应用：入门篇

机器学习深度学习人工智能 tensorflow

一、人工智能和新科技革命 2017年围棋界发生了一件比较重要事，Master（Alphago）以60连胜横扫天下，击败各路世界冠军，人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类的面前。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”，如今，这座堡垒也随之成为过去。从2016年三月份AlphaGo击败李世石开始，AI全面进入我们大众的视野，对于它的讨论变得更为火热起来，整个业界普遍认为，它很可能带来下一次科技革命，并且，在未来可预见的10多年里，深刻得改变我们的生活。其实，AI除了可以做我们熟知的人脸、语音等识别之外，它

2018-01-29

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小兴逛Google I/O 2017（day3实况）

人工智能 android 机器学习 ios

作者介绍：陈志兴，Google I/O 2017大会的小时光茶社特派员，腾讯SNG增值产品部内容中心Android组leader，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。喜欢阅读优秀的开源项目，听听音乐，偶尔也会打打竞技类游戏。悄然而至今天是Google I/O 2017开发者大会的第三天，也是本次开发者大会的最后一天。早上跟同事丁教授来到会场准备停车的时候，发现Google把停车位置从之前的大空地转到不远处的大草地上了。停好车后，我们绕了一条小路快速向会场方向走去，突然发现路边有

2018-01-29

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人人都可以做深度学习应用：入门篇（上）

人工智能 tensorflow 深度学习机器学习

本文介绍了如何利用深度学习实现图像分类和物体检测。首先介绍了深度学习的基本原理，然后详细讲解了如何构建一个图像分类的深度学习模型，包括选择合适的模型、训练模型、使用测试数据集进行模型性能评估等。同时，还介绍了一种基于深度学习的目标检测模型，以及如何使用深度学习模型进行目标检测。

2017-02-23

10.8K3

人人都可以做深度学习应用：入门篇（下）

深度学习人工智能图像识别机器学习

本文主要介绍了如何通过深度学习来识别和解决一些常见的问题，包括数据分类、数据聚类、数据降维、图像处理、自然语言处理、强化学习等。文章还介绍了深度学习在机器人、游戏、自动驾驶等领域的应用。最后，文章探讨了深度学习未来的发展趋势和方向。"

2017-02-23

9.5K2

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