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如何构建一个 AI 问答系统:从生物进化的角度开始讨论
机器学习
人工智能
数据处理
无论是几十纳米的病毒, 几十微米的叶绿体, 几十毫米的蜜蜂, 还是几十厘米的远古人类. 都会使用各自的"语言"。 语言都是一种自然"沟通手段". 通过语言, 可以影响其他个体, 共同完成进化任务。
serena
2018-01-15
1.6K
14
深度学习在 CTR 中应用
深度学习
人工智能
机器学习
本文介绍了CTR预估中常用的模型,包括基于LR、基于FM、基于DeepFM、基于FNN、基于PNN、基于DeepFM、基于AFM等模型。这些模型在电商、新闻、社交、广告等多个场景中均有广泛应用,并且不断优化和更新。同时,文章还对CTR预估模型的未来研究方向进行了探讨,包括强化学习、多任务学习、迁移学习、领域自适应等方面,以便进一步提高CTR预估的精度和鲁棒性。
serena
2017-12-05
2.5K
2
《 NEXT 技术快报》:机器学习篇
人工智能
机器学习
本文探讨了多智能体系统中的协作问题,并提出了一种基于变分推理的框架,用于解决智能体在复杂场景中的协作问题。该框架通过最大化角色分配的熵来训练角色分配模型,从而实现更加高效的协作。同时,该框架具有较好的扩展性,可以应用于不同规模和复杂度的协作问题。在实践中,该框架已经在多个场景中得到了验证,能够有效地提高协作效率和稳定性。
serena
2017-10-13
1.2K
0
《 NEXT 技术快报》:计算机视觉篇(上)
人工智能
数据处理
本文介绍了3D人体姿态估计的算法和当前研究现状,重点介绍了基于深度学习的三维姿态估计的算法,包括整体流程、网络结构和算法的改进。同时,文章还对目前存在的商业和开源软件进行了介绍和分类,并展望了未来的研究方向和可能的挑战。
serena
2017-10-12
1.3K
0
机器学习概念总结笔记(二)
机器学习
决策树
人工智能
作者:许敏 机器学习概念总结笔记(一) 机器学习概念总结笔记(三) 机器学习概念总结笔记(四) 8)逻辑回归 logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据
serena
2017-09-29
2.2K
0
[ I am Jarvis ] :聊聊 FaceID 背后的深度学习视觉算法
深度学习
人工智能
云+未来
本文介绍了计算机视觉领域中的经典算法及其在Tesla产品中的应用。这些算法包括HOG、SIFT、SURF、ORB、CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD、YOLO v2、ResNet、Inception、EfficientNet、Caffe、TensorFlow、Keras、OpenCV等,以及这些算法在自动驾驶、目标检测、人脸识别、图像分割、目标跟踪等应用场景中的实践案例。此外,作者还分享了在深度学习、计算机视觉领域中的代码、学习资料、开源项目、竞赛排名等方面的信息,供读者学习和参考。
serena
2017-09-27
2.1K
0
sizeof 知多少? (上)
人工智能
机器学习
本文主要讲解了C++中一些重要的知识点,包括命名空间、左值和右值、临时对象、拷贝赋值、显式类型转换、异常处理、const关键字、函数重载、函数模板、类型推导、作用域、缺省参数、返回值优化、指针和引用的区别、自增/自减运算符重载等。
serena
2017-09-25
892
0
QQ 中的 “轻应用”
人工智能
ios
本文主要介绍了基于微信的“轻应用”的初步实现,以及如何通过“轻应用”解决传统App在开发、运营、用户体验等方面的问题。同时,文章还探讨了“轻应用”的未来发展方向,包括与AI技术的结合、物联网设备的接入等。
serena
2017-09-19
12K
2
当 AI 遇见体育
人工智能
机器学习
本文介绍了AI在体育产业中的应用,包括评估球员实力、预测比赛胜负、挡拆识别和战术有效性等方面的研究。
serena
2017-09-18
1.2K
0
Tableau 数据可视化:拖拉拽看看 资本巨头都干了些什么
数据可视化
大数据
人工智能
本文介绍了如何使用 Tableau 进行数据可视化,通过具体案例展示了如何使用不同的功能来制作动态交互式图表。首先介绍了如何使用颜色、大小和形状等元素进行基本图表制作,然后利用 Tableau 的“提示框”功能,制作出更丰富的交互式图表。最后,通过“数据透视表”和“聚类分析”功能,进一步深入分析数据,并探索优质项目。
serena
2017-09-15
1.5K
0
ServerFrame::HashMap VS stl::unordered_map-性能探究之旅
人工智能
数据库
作者:池育龙 1. 引言 突然就对项目中的HashMap有了强烈的好奇心,这个HashMap的实现够高效吗,和 std::unordered_map 的效率比较性能如何? 他们的插入效率、查找效率、空
serena
2017-09-12
1.5K
0
TAF 必修课(七):负载均衡
人工智能
作者:温昂展 前面在过载保护章节中已提及了负载均衡,顾名思义,本节要探究的对象为负载/请求。负载均衡除了起到过载预防的作用,本质上是提高了系统的吞吐量,最小化响应时间,到达资源利用最大化。 一、算法与
serena
2017-09-12
1.7K
0
TAF 必修课(六):容错
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文介绍了分布式服务框架中的容错机制,包括服务降级、失败处理、服务隔离、服务治理等方面,并给出了相关实现和案例。同时,也介绍了服务框架的容错能力,包括服务治理、服务监控、服务恢复等方面,并给出了相关实现和案例。
serena
2017-09-11
1.2K
0
protobuffer 编解码原理
人工智能
机器学习
serena
2017-09-05
2.4K
0
Steering Behaviors 详解
人工智能
深度学习
游戏
作者:吴小含 导语 Steering Behaviors 意在使游戏中的AI个体具备真实的运动行为,通过对力的施加与整合,使游戏个体具备类生命体般的运动特征。这项技术并不基于寻路或者别的宏观算法,而是
serena
2017-09-01
3.4K
2
Kaggle 实战:Quora Question Pairs
机器学习
大数据
人工智能
本文探讨了基于字符串相似度、语义相似度的文本相似度计算方法,并分析了这些方法在文本相似度计算中的优缺点。同时,本文还介绍了一种基于深度学习的方法,该方法在文本相似度计算上具有较好的性能。
serena
2017-06-15
1.9K
1
Java 虚拟机总结:垃圾回收机制
人工智能
本文介绍了Java虚拟机中的垃圾回收算法,包括标记-清除、标记-整理、复制算法以及老年代使用标记-整理算法的原因。
serena
2017-06-01
534
0
Qcon北京2017总结:测试角度看泛智能和大数据
人工智能
大数据
android
serena
2017-05-18
1.2K
0
Kaggle实战:House Prices: Advanced Regression Techniques(下篇)
机器学习
人工智能
serena
2017-05-12
5.1K
6
Kaggle实战:House Prices: Advanced Regression Techniques(上篇)
机器学习
人工智能
文章主要从数据科学的角度探讨了房屋价格预测的方法。首先介绍了房屋价格数据预处理的方法,包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理和数据标准化等。然后介绍了基于线性回归的预测方法和基于树的预测方法,包括决策树、随机森林、梯度提升树和神经网络等。最后通过Kaggle上的一个竞赛数据,进行了实际的数据分析和预测,并提供了详细的代码和解释。
serena
2017-05-11
7.4K
0
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