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文章/答案/技术大牛

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社区的朋友们

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如何构建一个 AI 问答系统：从生物进化的角度开始讨论

机器学习人工智能数据处理

无论是几十纳米的病毒, 几十微米的叶绿体, 几十毫米的蜜蜂, 还是几十厘米的远古人类. 都会使用各自的"语言"。语言都是一种自然"沟通手段". 通过语言, 可以影响其他个体, 共同完成进化任务。

2018-01-15

1.6K14

深度学习在 CTR 中应用

深度学习人工智能机器学习

本文介绍了CTR预估中常用的模型，包括基于LR、基于FM、基于DeepFM、基于FNN、基于PNN、基于DeepFM、基于AFM等模型。这些模型在电商、新闻、社交、广告等多个场景中均有广泛应用，并且不断优化和更新。同时，文章还对CTR预估模型的未来研究方向进行了探讨，包括强化学习、多任务学习、迁移学习、领域自适应等方面，以便进一步提高CTR预估的精度和鲁棒性。

2017-12-05

2.5K2

《 NEXT 技术快报》：机器学习篇

人工智能机器学习

本文探讨了多智能体系统中的协作问题，并提出了一种基于变分推理的框架，用于解决智能体在复杂场景中的协作问题。该框架通过最大化角色分配的熵来训练角色分配模型，从而实现更加高效的协作。同时，该框架具有较好的扩展性，可以应用于不同规模和复杂度的协作问题。在实践中，该框架已经在多个场景中得到了验证，能够有效地提高协作效率和稳定性。

2017-10-13

1.2K0

《 NEXT 技术快报》：计算机视觉篇（上）

人工智能数据处理

本文介绍了3D人体姿态估计的算法和当前研究现状，重点介绍了基于深度学习的三维姿态估计的算法，包括整体流程、网络结构和算法的改进。同时，文章还对目前存在的商业和开源软件进行了介绍和分类，并展望了未来的研究方向和可能的挑战。

2017-10-12

1.3K0

机器学习概念总结笔记（二）

机器学习决策树人工智能

作者：许敏机器学习概念总结笔记（一）机器学习概念总结笔记（三）机器学习概念总结笔记（四） 8）逻辑回归 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据

2017-09-29

2.2K0

[ I am Jarvis ] ：聊聊 FaceID 背后的深度学习视觉算法

深度学习人工智能云+未来

本文介绍了计算机视觉领域中的经典算法及其在Tesla产品中的应用。这些算法包括HOG、SIFT、SURF、ORB、CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD、YOLO v2、ResNet、Inception、EfficientNet、Caffe、TensorFlow、Keras、OpenCV等，以及这些算法在自动驾驶、目标检测、人脸识别、图像分割、目标跟踪等应用场景中的实践案例。此外，作者还分享了在深度学习、计算机视觉领域中的代码、学习资料、开源项目、竞赛排名等方面的信息，供读者学习和参考。

2017-09-27

2.1K0

sizeof 知多少? （上）

人工智能机器学习

本文主要讲解了C++中一些重要的知识点，包括命名空间、左值和右值、临时对象、拷贝赋值、显式类型转换、异常处理、const关键字、函数重载、函数模板、类型推导、作用域、缺省参数、返回值优化、指针和引用的区别、自增/自减运算符重载等。

2017-09-25

8920

QQ 中的 “轻应用”

人工智能 ios

本文主要介绍了基于微信的“轻应用”的初步实现，以及如何通过“轻应用”解决传统App在开发、运营、用户体验等方面的问题。同时，文章还探讨了“轻应用”的未来发展方向，包括与AI技术的结合、物联网设备的接入等。

2017-09-19

12K2

当 AI 遇见体育

人工智能机器学习

本文介绍了AI在体育产业中的应用，包括评估球员实力、预测比赛胜负、挡拆识别和战术有效性等方面的研究。

2017-09-18

1.2K0

Tableau 数据可视化：拖拉拽看看资本巨头都干了些什么

数据可视化大数据人工智能

本文介绍了如何使用 Tableau 进行数据可视化，通过具体案例展示了如何使用不同的功能来制作动态交互式图表。首先介绍了如何使用颜色、大小和形状等元素进行基本图表制作，然后利用 Tableau 的“提示框”功能，制作出更丰富的交互式图表。最后，通过“数据透视表”和“聚类分析”功能，进一步深入分析数据，并探索优质项目。

2017-09-15

1.5K0

ServerFrame::HashMap VS stl::unordered_map-性能探究之旅

人工智能数据库

作者：池育龙 1. 引言突然就对项目中的HashMap有了强烈的好奇心，这个HashMap的实现够高效吗，和 std::unordered_map 的效率比较性能如何? 他们的插入效率、查找效率、空

2017-09-12

1.5K0

TAF 必修课（七）：负载均衡

作者：温昂展前面在过载保护章节中已提及了负载均衡，顾名思义，本节要探究的对象为负载/请求。负载均衡除了起到过载预防的作用，本质上是提高了系统的吞吐量，最小化响应时间，到达资源利用最大化。一、算法与

2017-09-12

1.7K0

TAF 必修课（六）：容错

机器学习神经网络深度学习人工智能

本文介绍了分布式服务框架中的容错机制，包括服务降级、失败处理、服务隔离、服务治理等方面，并给出了相关实现和案例。同时，也介绍了服务框架的容错能力，包括服务治理、服务监控、服务恢复等方面，并给出了相关实现和案例。

2017-09-11

1.2K0

protobuffer 编解码原理

人工智能机器学习

2017-09-05

2.4K0

Steering Behaviors 详解

人工智能深度学习游戏

作者：吴小含导语 Steering Behaviors 意在使游戏中的AI个体具备真实的运动行为，通过对力的施加与整合，使游戏个体具备类生命体般的运动特征。这项技术并不基于寻路或者别的宏观算法，而是

2017-09-01

3.4K2

Kaggle 实战：Quora Question Pairs

机器学习大数据人工智能

本文探讨了基于字符串相似度、语义相似度的文本相似度计算方法，并分析了这些方法在文本相似度计算中的优缺点。同时，本文还介绍了一种基于深度学习的方法，该方法在文本相似度计算上具有较好的性能。

2017-06-15

1.9K1

Java 虚拟机总结：垃圾回收机制

本文介绍了Java虚拟机中的垃圾回收算法，包括标记-清除、标记-整理、复制算法以及老年代使用标记-整理算法的原因。

2017-06-01

5350

Qcon北京2017总结：测试角度看泛智能和大数据

人工智能大数据 android

2017-05-18

1.2K0

Kaggle实战：House Prices: Advanced Regression Techniques（下篇）

机器学习人工智能

2017-05-12

5.1K6

Kaggle实战：House Prices: Advanced Regression Techniques（上篇）

机器学习人工智能

文章主要从数据科学的角度探讨了房屋价格预测的方法。首先介绍了房屋价格数据预处理的方法，包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理和数据标准化等。然后介绍了基于线性回归的预测方法和基于树的预测方法，包括决策树、随机森林、梯度提升树和神经网络等。最后通过Kaggle上的一个竞赛数据，进行了实际的数据分析和预测，并提供了详细的代码和解释。

2017-05-11

7.4K0

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