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万字长文解释 ChatGPT 在做什么，以及为什么它能发挥作用？
神经网络
图像识别
NLP 服务
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的顶尖 AI 模型，旨在基于人们输入的内容生成类似的人类语言，凭借其强大的语言理解和文本生成能力，一经发布就引爆全球技术圈。Wolfram 语言之父 Stephen Wolfram 更是在博客发布万字长文（上百张配图）来解释 ChatGPT 强大功能的背后。 本文借助 DeepL 对原文进行了编译，感兴趣的小伙伴也可以移步到原文：https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and
AI科技大本营
2023-02-23
952
0
用PS的照片申请理赔，保险公司能过吗？
图像识别
数据库
大数据
sql
文字识别
摘要：保险作为当今风险保障的重要手段，已然成为众多企业、个人的选择。作为风险保障的主体，保险公司在承保、理赔等各类业务处理中，都离不开影像资料。影像资料已然成为保险公司大数据浪潮中不容忽视的重要数据要素。如何做好影像资料的自动识别、真假判定等成为保险公司降本增效、风险防范的重要课题。本文就保险行业的影像资料技术和应用给出探讨。
AI科技大本营
2022-12-10
1.2K
0
假期来啦！技术人如何用 Python 实现景区安防系统
分类算法
编程算法
图像识别
引言：近年来，随着我国旅游业的持续快速发展，国内游客人次逐年增加，各地旅游景点游客爆满。在旅游消费需求高速增长的同时，伴随着越来越多的旅游景区管理问题，景区公共安全存在着严重隐患。因此设计一套关于景区安全防护的智能系统，对景区安全防护与景区智能化建设具有重要的现实意义。本项目旨在采用计算机视觉和PC软件开发技术，围绕景区安全问题展开一系列的实践，最终搭建了一套智能景区安防系统，应用于景区中火灾预防与监测、疫情防控、游客安全定位等工作中。
AI科技大本营
2022-09-04
476
0
Deepsort + Yolo 实现行人检测和轨迹追踪
编程算法
图像识别
神经网络
深度学习
人工智能
行人检测是近年来计算机视觉领域的研究热点，同时也是目标检测领域中的难点。其目的是识别和定位图像中存在的行人，在许多领域中都有广泛的应用。交通安全方面，无人驾驶汽车通过提前检测到行人及时避让来避免交通事故的发生；安防保护方面，通过行人检测来防止可疑人员进入；公共场所管理方面，通过行人检测统计人流量数据，优化人力物力等资源的分配。
AI科技大本营
2021-09-27
3K
0
基于 Python 环境搭建 - YOLO 实现吸烟行为监测
编程算法
深度学习
图像识别
神经网络
人工智能
目标检测是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术, 用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象 (例如人、建筑物或汽车等), 其在视频安防,自动驾驶, 交通监控, 无人机场景分析和机器人视觉等领域有广阔的应用前景。近年来, 由于卷积神经网络的发展和硬件算力提升, 基于深度学习的目标检测取得了突破性的进展。目前, 深度学习算法已在计算机视觉的整个领域得到广泛采用, 包括通用目标检测和特定领域目标检测. 大多数最先进的目标检测算法都将深度学习网络用作其骨干网和检测网络, 分别从输入图像 (或视频), 分类和定位中提取特征。
AI科技大本营
2021-09-27
840
0
AI一眼识别这是什么鸟 “我们来找茬”十级选手诞生
图像识别
缓存
编程算法
机器学习
神经网络
结果，AI一顿操作猛如虎，进行了判断：左边的是桃面牡丹鹦鹉，右边的是国家保护动物费氏牡丹鹦鹉，二者区别仅在于喙的颜色以及白色眼圈。
AI科技大本营
2021-08-06
463
0
增量学习不只有finetune，三星AI提增量式少样本目标检测算法 | CVPR 2020
html
图像识别
网站
编程算法
该论文研究了非常有意义的增量式少样本目标检测场景iFSD(Incremental Few-Shot Detection)，场景设置如下：
AI科技大本营
2020-03-24
1.9K
0
腾讯提超强少样本目标检测算法，公开1000类检测训练集FSOD | CVPR 2020
图像识别
不同于正常的目标检测任务，few-show目标检测任务需要通过几张新目标类别的图片在测试集中找出所有对应的前景。为了处理好这个任务，论文主要有两个贡献：
AI科技大本营
2020-03-10
949
0
CVPR 2020 | 南大提伪监督目标定位方法，弱监督目标定位的最新SOTA
图像识别
编程算法
导读：论文提出伪监督目标定位方法(PSOL)来解决目前弱监督目标定位方法的问题，该方法将定位与分类分开成两个独立的网络，然后在训练集上使用Deep descriptor transformation(DDT)生成伪GT进行训练，整体效果达到SOTA，论文化繁为简，值得学习。
AI科技大本营
2020-03-03
1.1K
0
AAAI 2020论文解读：商汤科技提出新弱监督目标检测框架
图像识别
面向对象编程
数据结构
来源 | Object Instance Mining for WeaklySupervised Object Detection
AI科技大本营
2020-02-19
293
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性能超FPN！北大、阿里等提多层特征金字塔网络
图像识别
存储
编程算法
特征金字塔网络具有处理不同物体尺度变化的能力，因此被广泛应用到one-stage目标检测网络（如DSSD，RetinaNet，RefineDet）和two-stage 目标检测器（如Mask R-CNN，DetNet）中并取得了很好的性能提升。
AI科技大本营
2019-12-26
1.2K
0
华科提出目标检测新方法：基于IoU-aware的定位改进，简单又有效
图像识别
编程算法
【导语】近日，华中科技大学发表了一篇新论文《IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization》，在此论文中作者提出了一种非常简单的目标检测定位改进方法，通过预测目标候选包围框与真实目标标注的IoU（交并比），并基于此与分类分数的乘积作为检测置信度，用于NMS（非极大抑制）和COCO AP计算，显著提高了目标检测的定位精度。
AI科技大本营
2019-12-23
1.2K
0
最新单步目标检测框架，引入双向网络，精度和速度均达到不错效果
存储
神经网络
图像识别
one-stage的目标检测方法因其具有实时性强、检测精度高等特点，近年来受到广泛关注。目标检测包括分类和定位两个子任务，通常来说，one-stage目标检测有通用的策略：利用一个经过ImageNet预训练的backbone完成分类任务，利用一个自上而下的特征金字塔表示形式处理尺度变化问题。
AI科技大本营
2019-12-02
953
0
美还是丑？这有一个CNN开发的颜值评分器 | 实战
卷积神经网络
python
图像识别
编程算法
在人工智能的发展越来越火热的今天，其中智能应用也在伴随着我们的生活，其中最具有代表性的便是图像识别，并且其中的应用比比皆是，如车站的人脸识别系统，交通的智能监控车牌号系统等等。而卷积神经网络作为图像识别的首选算法，对于图像的特征提取具有很好的效果，而TensorFlow作为Google的开源框架具有很好的结构化特征，而本篇文章将利用卷积神经网络算法对图像识别进行应用，开发出颜值评分器的功能。
AI科技大本营
2019-11-12
1.1K
0
CornerNet: 成对关键点物体检测 | CSDN博文精选
图像识别
.net
5、用于Grouping Corners的 embedding vector的工作原理
AI科技大本营
2019-10-31
899
0
目标检测的渐进域自适应，优于最新SOTA方法
图像识别
作者 | Han-Kai Hsu、Chun-Han Yao、Yi-Hsuan Tsai、Wei-Chih Hung、Hung-Yu Tseng、Maneesh Singh、Ming-Hsuan Yang
AI科技大本营
2019-10-31
785
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CVPR 2019论文阅读：Libra R-CNN如何解决不平衡对检测性能的影响？
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
在目标检测中，人们更关注的往往是模型结构，而在训练过程中投入的注意力相对较少。但是训练过程对于一个目标检测器来说同样关键。在本工作中，作者仔细回顾了检测器的标准训练过程，发现在训练过程中，检测性能往往受到不平衡的限制。这种不平衡往往包括三个方面：sample level（样本层面），feature level（特征层面），objective level（训练目标层面），为了上述三个不平衡对检测性能的影响，本文提出了Libra R-CNN，一个针对目标检测平衡学习的简单有效框架。该框架集成了三个组件：IoU-balanced sampling，balanced feature pyramid，balanced L1 loss，分别对应解决上述的三个不平衡。基于这些改造，Libra R-CNN在AP上的提升有两个多点，可以说是简洁高效。
AI科技大本营
2019-10-14
1.6K
0
业界首个实时多目标跟踪系统开源
编程算法
https
图像识别
网络安全
相对业界研究比较多的单目标跟踪，多目标跟踪（Multi-Object Tracking，MOT）系统在实际项目中应用场景更多。
AI科技大本营
2019-10-10
1K
0
不止于刷榜，三大CV赛事夺冠算法技术的“研”与“用”
编程算法
人脸识别
ide
图像识别
神经网络
在 5 个月时间里（5月-9月），创新工场旗下人工智能企业创新奇智连续在世界顶级人脸检测竞赛 WIDER FACE、物体检测竞赛 PASCAL VOC、图像分割竞赛 Cityscapes 中取得三冠的佳绩，体现了创新奇智人工智能算法能力，尤其是在计算机视觉领域中算法的创新和设计能力。
AI科技大本营
2019-09-26
972
0
值得收藏！基于激光雷达数据的深度学习目标检测方法大合集（下）
图像处理
图像识别
这是一个称为FVNet的框架，从点云生成3D前视图提议和目标检测。它包括两步：生成前视图提议和估计3D边框参数。
AI科技大本营
2019-09-25
1.1K
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