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木东居士的专栏

专栏作者
222
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404477
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178
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漫谈数据团队协作之各岗位间的相互尊重
数据相关的岗位有很多,本文并不会展开一一列举,后面会有文章专门分享不同岗位之间的分工和责任边界。
木东居士
2021-07-16
5890
漫谈什么是数据科学家?
近半年,居士看了很多关于数据科学家的模模糊糊的概念,也听了很多所谓数据科学家讲到自己比数据分析怎么怎么厉害,但,细问其和数据分析、数据挖掘有何区别时,又含含糊糊,讲不清楚。
木东居士
2021-07-16
7340
从这份报告,我读出了数据从业者的局限与未来
开局两张图 数据从业者们大家好~最近古牧君偶遇这么一份报告?,读完之后觉得比较接地气+有料,决定分享给大家~为了节省你的时间,我摘取其中重点进行导读,发车? 1,数据团队发展趋势 1,嵌入化,不断
木东居士
2020-11-23
1.1K0
为什么说你的数据团队需要一个项目管理型人才?
在大部分互联网公司里面,数据团队的小伙伴出身一般都是计算机、软件工程或者统计学的小伙伴,以理工科背景为主。
木东居士
2020-11-03
6450
什么是数据敏感度?怎么培养数据敏感度?
提这个问题是因为她的主管自诩数据敏感度很高,做为下属的她想知道到底什么是数据敏感度,怎么培养数据敏感度。
木东居士
2020-09-30
1.5K0
数据分析师与需求方的“尔虞我诈”
然鹅,能碰到同具备这样观点的人少之甚少,数据分析师在公司的地位,不是被当成提数的,就是被当成提数的。
木东居士
2020-09-22
5700
数据百问系列:现在是否还看好大数据的发展
最近职业上遇到了很多困惑,感觉都在说大数据不行了,过了红利期,现在有点凉凉的感觉,也不知道是我的感觉还是行业就是这样。希望大家能够谈谈自己的看法和感受。
木东居士
2020-07-16
1.1K0
数据百问系列:数据研发大多数工作都是在提数,如何破局?
听上去很高大上的大数据研发工程师/数仓仓库工程师,日常工作很多时候就是给产品/运营跑一下数据,他们要什么我们就提供什么,感觉枯燥且乏味。想请教一下,有没有什么更好的办法,既可以提高工作效率,又可以达到技能上的提升,最好能举几个例子。
木东居士
2020-06-24
9210
数据百问系列:数据分析的门槛将会提高还是降低
随着数据科学行业的火热,大量跨专业、跨行业人才涌入,数据分析的门槛究竟将会提高还是降低?
木东居士
2020-06-18
6440
数据百问系列:哪个时刻让你觉得数据分析真的非常有用
数分/数仓等各类数据岗位从业者常常称自己是sql boy或sql girl、表哥表姐、调包调参侠、没有感情的提数机等等,让许多刚入行的新人感到价值感缺失和迷茫。
木东居士
2020-06-18
4800
关于商业/数据分析,很多人不知道的四大进阶能力
第一阶段:工作时间被取数的工作安排得满满当当,根本没有时间做有价值的“分析”的工作;
木东居士
2020-04-24
6130
从马克思观点来看数据中台与数据平台的不同,这次清楚多了
这种思想上的默契,在2019年被彻底打破了。来搅局的,正是耳熟能详、方兴未艾的“数据中台”。
木东居士
2020-03-05
9000
【实践案例分享】58全站用户行为数据仓库建设及实践
随着58业务体系的不断建设与发展,数据分析与应用需求越来越丰富,给数据仓库的建设工作带来了很大的挑战。
木东居士
2020-03-05
1.2K0
为什么很多数据分析师都说自己的工作没价值?
大家也都给出了很多不同的解释,其实都挺有道理的,大部分居士也都认同,只是,居士认为很多讨论并没有抓住核心的点,因此有了本篇文章。
木东居士
2020-03-05
7790
业务团队和独立团队的数据分析,哪个更好?
昨天,有朋友在群里抛出了一个话题【业务团队的数据分析和独立团队的数据,哪个更好?】。居士万万没想到这个话题能引起如此大量的讨论,以至于几个数据分析的交流群里面都讨论炸锅了。居士关于该话题的朋友圈,下面也有几十条评论,此话题的威力,恐怖如斯!
木东居士
2020-02-25
6640
如何才能成为顶级的数据分析师?
顶级的数据分析师一定会在数据变现最牛逼的行业里存在,比如金融风控或者数字广告行业,这些业务是真正的数据驱动,因为数据上差一点点,效益就会差一大截。
木东居士
2020-02-21
6180
数据可视化之旅
以上这张图片比较普遍现象的数据链路,如果你是厨师,最重要的肯定是做菜环节,也就分析环节。数据可视化只是最后的摆盘环节。
木东居士
2019-12-27
6360
数据仓库系列:如何优雅地规划数仓体系
数仓规划是数仓建设的蓝图,涵盖从需求分析开始到最终的数仓评估验收整个环境;数仓规划之所以重要,是因为它是描述了数据流动的概念性框架,为元数据管理奠定了基础,对数据加工过程的理解、数仓建设的交流分享、数据的使用和问题排查、数仓健康度的评估都提供了极大的帮助。
木东居士
2019-12-10
3.3K0
如何成为数据科学家?这有一条完整的学习路线和方法!
从事数据科学家的工作,不仅意味着你将能够在工作中实践前沿的技术去解决业务问题,同时意味着丰厚的薪水。这两者都能给你带来巨大的成就感。
木东居士
2019-11-13
1.5K0
数据团队思考:小型数据团队发展的6大建议
总之,这个吐槽内容是挺多的,就不多写了,有过类似工作经历的朋友应该会有很多共鸣。鉴于这些吐槽的内容,居士将从如下几个方面来分享本篇的主题:小型数据团队发展的6大建议
木东居士
2019-11-12
8530
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