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23个深度学习库的排名
本文对 23 个深度学习库进行了排名,衡量的标准有三个:GitHub、Stack Overflow 以及谷歌搜索结果。TensorFlow 凭借最大、最活跃的社区主导了该领域,排名第一;Keras 是最为流行的深度学习前端,排名第二;Theano 依然实力强大,即使没有大公司的支持,排名第四;Sonnet 是成长最快的库,排名第六。 📷 结果与讨论 TensorFlow 凭借最大、最活跃的社区主导该领域 Caffe 已经被 Caffe2 取代 Keras 是最为流行的深度学习前端 Theano 依然实力强大
企鹅号小编
2018-03-01
9340
Python中Keras深度学习库的回归教程
Keras 是一个深度学习库,它封装了高效的数学运算库 Theano 和 TensorFlow。
花落花飞去
2018-02-09
5.1K0
使用学习率规划器自适应调整神经网络训练过程中的学习率
到目前为止,训练神经网络和大型的深度学习网络是一个困难的优化问题。
花落花飞去
2018-02-06
2.6K0
从卷积神经网络的角度看世界
原文地址:https://blog.keras.io/how-convolutional-neural-networks-see-the-world.html
花落花飞去
2018-02-05
8650
一文详解如何使用Python和Keras构建属于你的“AlphaZero AI”
图:pixabay 本文来自于微信公众号:雷克世界 编译 | 嗯~是阿童木呀、KABUDA 在这篇文章中,我将试图对以下三件事情进行阐述: 1.AlphaZero之所以被认为是人工智能向前迈进一大步的两个理由。 2.如何构建AlphaZero方法的副本,从而使其能够玩Connect4游戏。 3.如何调整代码从而使其能够插入到其他游戏中。 ▌AlphaGoAlphaGo ZeroAlphaZero 2016年3月,在一场超过2亿人观看次数的比赛中,Deepmind的AlphaGo以 4-1的比分击败了获得
企鹅号小编
2018-02-02
7480
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花落花飞去
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机器学习,Hello World from Javascript!
导语 JavaScript 适合做机器学习吗?这是一个问号。但每一位开发者都应该了解机器学习解决问题的思维和方法,并思考:它将会给我们的工作带来什么?同样,算法能力可能会是下一阶段工程师的标配。 本文旨在通过讲解识别手写字的处理过程,带读者了解机器学习解决问题的一般过程。本文适合以下背景的读者阅读: 你不需要具备 Python、C++ 的编程能力:全文使用 JavaScript 作为编程语言,且不依赖任何第三方库实现机器学习算法。 你不需要具备算法能力和高数的背景,本文机器学习算法的实现不过 20 行代
企鹅号小编
2018-02-02
5620
使用Keras在训练深度学习模型时监控性能指标
Keras库提供了一套供深度学习模型训练时的用于监控和汇总的标准性能指标并且开放了接口给开发者使用。
花落花飞去
2018-02-01
7.9K0
基于深度学习的语音增强-极简源代码
最近忙里偷闲,想把博士期间的基于深度学习的语音增强的代码整理下。想当初需要在C++,perl和matlab之间来回切换,同时需要准备pfile这个上世纪产物,十分头疼。一直想把它们重新整理,用一种语言实现全部,一键run整个流程,有点符合当下end2end的潮流思想。 Python的易用,Keras的简单,Tensorflow/CNTK等后台的强大(支持多GPU)为这个想法提供了可能。 我的最终目的是想实现一个通用的鲁棒的语音增强工具,同时研究如何让语音增强这个前端可以真正服务于语音识别的后端模型。但光靠我
企鹅号小编
2018-02-01
4.5K1
用R和Keras深度学习的例子
本文研究了使用R语言进行深度学习在图像分类问题上的应用,并对比了使用不同框架和不同训练方式对模型性能的影响。结果表明,虽然R语言本身无法直接进行深度学习,但使用TensorFlow和Keras等框架和库,可以有效地进行深度学习图像分类。同时,使用预训练模型和数据增强技术可以进一步提高模型性能。
花落花飞去
2017-12-20
4.3K0
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