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文章/答案/技术大牛

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漫漫深度学习路

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tensorflow(四十八)：使用tensorboard可视化训练出的文本embedding

对应 tensorflow 1.15版本 log_dir = "./logdir" metadata_path = os.path.join(log_dir, 'metadata.csv') names = ["苹果", "香蕉"] embs = [[1.0, 2.0, 0.1, 0.4], [1.0, 1.0, 0.1, 0.4]] # 1. 写 metadata.csv. 这里存的是对应的 embedding的文本 with open(metadata_path, "w") as f:

2022-10-04

1490

Ubuntu 16.04 Cuda8.0 tensorflow-gpu

bash 指令 bash apt-get http tensorflow

ubuntu 16.04 python 2.7 cuda7.5/Cuda8.0 tensorflow-gpu

2019-05-28

9490

ptb_reader源码解析

tensorflow git 笔记源码

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/52828782

2019-05-28

3890

tensorflow学习笔记（一）：命令行参数

tensorflow 命令行学习笔记

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/52870069

2019-05-27

3980

tensorflow学习笔记（二十四）：Bucketing

tensorflow 机器学习神经网络深度学习人工智能

tensorflow的编码原则是,先构建计算图,然后再去执行计算图(sess.run()).这就会导致一个问题,我们无法在运行的过程中动态的更改图的结构.我们能做的就是,先构建出完整的图,然后可以去执行其子图. tensorflow中的bucket就是基于这么一种思想.

2019-05-26

1.1K0

tensorflow学习笔记(二十一):tensorflow可视化

tensorflow https 网络安全

tensorflow的可视化是使用summary和tensorboard合作完成的.

2019-05-26

4790

tensorflow学习笔记(十九):分布式Tensorflow

数据结构分布式 rpc tensorflow http

最近在学习怎么分布式Tensorflow训练深度学习模型,看官网教程看的云里雾里,最终结合着其它资料,终于对分布式Tensorflow有了些初步了解.

2019-05-26

4310

tensorflow学习笔记(十八):Multiple GPUs

tensorflow device gpu model scope

Distribuited tensorflow Multiple GPUs 如何设置训练系统 (1)每个GPU上都会有model的副本 (2)对模型的参数进行同步更新抽象名词计算单个副本inf

2019-05-26

1K0

tensorflow学习笔记(十四):tensorlfow操作gradient

在训练深度神经网络的时候,我们经常会碰到梯度消失和梯度爆炸问题,scientists提出了很多方法来解决这些问题,本篇就介绍一下如何在tensorflow中使用clip来address这些问题

2019-05-26

6130

tensorflow学习笔记（十一）：seq2seq Model相关接口介绍

tensorflow 机器学习神经网络深度学习人工智能

tf.sampled_softmax_loss()中调用了_compute_sampled_logits() 关于__compute_sampled_logits()

2019-05-26

8470

tensorflow学习笔记（十）：sess.run()

session.run([fetch1, fetch2]) 关于 session.run([fetch1, fetch2])，请看http://stackoverflow.com/questions/

2019-05-26

2.3K0

tensorflow学习笔记（六）：LSTM 与 GRU

tensorflow 机器学习神经网络深度学习

[新增内容：今天写代码的时候，如果使用state_is_tuple=True, 那么

2019-05-26

7380

tensorflow学习笔记（五）：变量保存与导入

tensorflow https html 网络安全编程算法

The Saver class adds ops to save and restore variables to and from checkpoints. It also provides convenience methods to run these ops.来自官网的介绍。

2019-05-26

6350

tensorflow学习笔记(三十九) : 双向rnn (BiRNN)

机器学习神经网络深度学习人工智能 tensorflow

双向RNN实际上仅仅是两个独立的RNN放在一起, 本博文将介绍如何在tensorflow中实现双向rnn

2019-05-26

1.4K0

tensorflow学习笔记(三十二):conv2d_transpose ("解卷积")

本文介绍了如何利用深度学习对图像进行风格迁移。首先介绍了基于卷积神经网络的生成对抗网络（GAN）和基于卷积神经网络的变分自编码器（VAE）两种方法，然后阐述了如何应用深度学习进行图像风格迁移，并给出了具体的实现步骤和代码示例。

2018-01-02

2.6K0

tensorflow学习笔记（三十）：tf.gradients 与 tf.stop_gradient() 与高阶导数

本文介绍了如何使用 TensorFlow 计算高阶导数，包括 TensorFlow 的高阶导数 API 和使用 tf.gradients() 函数计算高阶导数的方法，并通过示例代码进行了演示。同时，还介绍了如何使用 tf.stop_gradient() 函数在计算高阶导数时阻止节点更新。

2018-01-02

5.4K0

tensorflow学习笔记（二十六）：构建TF代码

本文介绍了如何使用TensorFlow和Keras构建一个简单的基于LSTM的文本分类器，并使用PTB数据集进行训练。首先，我们介绍了如何使用TensorFlow构建一个简单的LSTM模型，然后使用Keras封装了LSTM模型，并使用PTB数据集进行训练。最后，我们介绍了如何使用训练好的模型进行分类，并给出了代码示例。

2018-01-02

7860

tensorflow学习笔记（三十一）：构建多GPU代码

本文介绍了如何使用TensorFlow构建多GPU模型，并介绍了如何实现单/多GPU训练和测试。作者还介绍了如何实现多GPU之间的参数平均，以及如何使用TensorFlow构建多GPU训练模型。

2018-01-02

1K0

tensorflow学习笔记(三十三):ExponentialMovingAverage

本文介绍了如何使用 TensorFlow 的 Exponential Moving Average（EMA）来训练神经网络，并使用 Saver 保存模型。在测试阶段，可以使用 Saver 加载保存的模型，并使用 EMA 对变量进行推理。

2018-01-02

2K0

tensorflow学习笔记（二十七）：leaky relu

本文介绍了tensorflow中leaky ReLU函数的实现方法，包括两种方法：使用tf.nn.relu和修改relu的负半部分。这些方法在BP的时候，梯度都会被正确计算。同时，也介绍了使用tf.clip_by_value函数来对梯度进行裁剪的方法。

2018-01-02

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